PlayerZero, AI ajanlarının gönderilmesini önlemek için 15 milyon dolar topladı.

Silikon Vadisi, AI ajanlarının yazılım programlamasının çoğunu yaptığı bir geleceğe doğru yarışırken, yeni bir sorun yaratılır: AI tarafından oluşturulan hataları üretime sokulmadan önce bulmak. Openai bile bu tür sorunlarla uğraşıyor, eski bir çalışanın açıklaması.

Yeni finanse edilen başlangıç PlayerZero Bir çözüm yarattı: Kodun üretime konulmadan önce problemleri bulmak ve düzeltmek için eğitilmiş AI ajanlarını kullanın, Startup CEO’su ve tek kurucusu Animesh Koratana, TechCrunch’a söyler.

Koratana, danışmanı ve laboratuar kurucusu Matei Zaharia altında Makine Öğrenimi için Stanford Daybreak Laboratuarındayken PlayerZero’yu yarattı. Zaharia elbette ünlü bir geliştirici ve Databricks’in kurucu ortağıdır; Kendi doktorası üzerinde çalışırken temel teknolojisini yarattı.

Çarşamba günü PlayerZero, Basis Capital’in erken bir Databricks destekçisi olan Ashu Garg tarafından yönetilen 15 milyon dolarlık A Serisi topladığını duyurdu. Bu, Inexperienced Bay Ventures liderliğindeki 5 milyon dolarlık bir tohumu ve Zaharia, Dropbox CEO’su Drew Houston, Figma CEO’su Dylan Area ve Vercel CEO’su Guillermo Rauch da dahil olmak üzere birkaç dikkate değer melek izliyor.

Stanford Daybreak’da geçirdiği süre boyunca, 26 yaşındaki Koratana, AI mannequin sıkıştırma teknolojisi üzerinde çalışıyordu ve “gerçekten erken dil modellerine maruz kaldı” diyor. İlk AI kodlama yardım araçlarından bazılarını hazırlayan geliştiricilerle tanıştı.

O zaman “bilgisayarların kodu yazacağı bu dünya var. Artık insan olmayacak” diyor Koratana, TechCrunch’a. “O noktada dünya nasıl olacak?”

“AI eğim” teriminin, bu ajanların tıpkı insan gözetmenlerinin yaptığı gibi şeyleri kıran kod üreteceğini bile biliyordu.

Bu sorun, daha önce yazıldığından çok daha fazla kod çıkaran birçok ajan tarafından daha da kötüleşecekti. İnsanların hatalar veya halüsinasyonlar için tüm AI tarafından yazılmış kodu kontrol etmeleri her zaman pratik olmayacaktır. Ve iş, işletmelerin güvendiği büyük, karmaşık kod tabanları için daha da yoğunlaşıyor.

PlayerZero, “kod tabanlarını gerçekten derinden anlayan modelleri eğitiyor ve inşa edildiklerini, yaptıklarını anlıyoruz” diyor Koratana.

Teknolojisi, bir işletmenin hatalarının, sorunlarının ve çözümlerinin tarihini inceliyor. Bir şey kırıldığında, ürünü “nedenini anlayabilir ve düzeltebilir ve daha sonra tekrar olmalarını önlemek için bu hatalardan öğrenebilir” diyor Koratana. Ürünü büyük kod tabanları için bir bağışıklık sistemine benzetiyor.

Danışmanı olan Touchdown Zaharia, bir melek olarak para toplama için ilk adımdı, ancak fikrini gerçekten doğrulayan an, başka bir ünlü geliştiriciye bir demo göstermesiydi: Rauch. Rauch’un kurucusu Triple-Unicorn Geliştirici Tool Company Vercel ve popüler açık kaynaklı JavaScript çerçevesinin yaratıcısı Next.js.

Rauch, Koratana’nın demosunu ilgiyle izledi, şüphecilik, ne kadarının “gerçek” olduğunu sordu. Koratana bunun “üretimde çalışan kod olduğunu söyledi. Sanki bu gerçek bir örnek. Ve sessizdi” diyor Koratana. Sonra yakında Anjel Yatırımcısı cevap verdi: “Bunu gerçekten hayal ettiğiniz şekilde çözebilirseniz, bu gerçekten büyük bir anlaşma.”

Tabii ki, PlayerZero AI tarafından üretilen hata problemini çözmeye çalışırken yalnız değil. Geçen hafta, Anysphere’in İmleçi başlatılan Bugbot Kodlama hatalarını tespit etmek için, sadece bir örnek olarak.

Yine de, PlayerZero büyük kod tabanlarına verdiği vurgu için çekişiyor. Ajanların kodlayıcılar olduğu bir dünya için tasarlanmış olsa da, şu anda kodlama ortak pilotları kullanan birkaç büyük işletme tarafından kullanılmaktadır. Örneğin, abonelik faturalandırma şirketi Zuora, girişimin seçim çerçevesi müşterilerinden biridir. Zuora, teknolojiyi en değerli kodunu, faturalandırma sistemleri de dahil olmak üzere mühendislik ekiplerinde kullanıyor.