YOL başlattı türünün en büyük çalışması Afrika’da, yapay zekanın birinci basamak bakım klinisyenlerinin kaynak sınırlı ortamlarda daha iyi teşhis ve tedavi kararları almasına yardımcı olup olmadığını take a look at etmek için 9.000 katılımcıyı işe almak.
Seattle merkezli International Well being Kâr Amacı Gütmeyen Kuruluş, hasta semptomlarını, sağlık geçmişlerini, sağlayıcı notlarını ve laboratuvar sonuçlarını analiz etmek ve daha sonra tanı ve tedavi planlamasına yardımcı olmak için Nairobi’deki kliniklerde büyük dil modeli (LLM) teknolojisi kullanıyor.
Bilal MateenPath’ın ilk baş AI subayı, kuruluşun aşı gelişimini hızlandırmak için araç kullanmayı ve genç kızlarla HPV aşısı gibi hassas sağlık konularını tartışmak için sohbet botlarını dağıtmayı içeren geniş kapsamlı AI girişimlerine liderlik ediyor. Mateen, savunmasız nüfuslarda “potansiyel olarak çok riskli teknoloji” dediği şeyde gezinirken hem heyecan hem de dikkatle ilerliyor.
Kenya Pediatrik Araştırma Konsorsiyumu, Birmingham Üniversitesi ve Nairobi klinik operatörü Penda Well being ile ortaklaşa yapılan tıbbi AI-yardımcı çalışma, düşük ve orta gelirli ülkelerde dijital sağlık girişimlerinden eksik olan titiz kanıtlar sağlamayı amaçlamaktadır.
“Bu deneme, sağlık sektörümüz için önemli bir kilometre taşına işaret ediyor. AI, özellikle yetersiz hizmet alan bölgelerde sağlık bakım boşluklarını köprüleme potansiyeline sahiptir” dedi. Deborah Mlongo BarasaKenya’nın Sağlık Bakanı, serbest bırakmak çalışmayı duyuruyor. “Sorumlu ve etkili AI benimsemesine rehberlik etmek için üreteceği bilgileri dört gözle bekliyoruz.”
Mateen, kuruluşların yıllardır teşhis yardım araçları izlerken, çoğu gerçek dünya değerini kanıtlamadan pilot aşamalara sıkıştığını söyledi.
“Bu araç tedavi başarısızlıklarının oranını, çözülmemiş semptomlarla geri dönmek zorunda olan, insanlar acil durum olarak hastaneye kabul ediliyor mu, insanlar ölüyor mu?” Dedi Mateen. Cevabı henüz bilmiyorum.
Duruşmanın sonuçları yıl sonuna kadar bekleniyor.
Path kısa bir süre önce bir saniye, daha küçük Nijerya’da Duruşma Ücretsiz bir yardım hattına sahiptir, üretken yapay zeka kullanarak sağlık sorularına yanıt verir. Araç, Toplum Sağlığı Uzatma İşçi Asistanı (Chewa) olarak adlandırılır ve internete erişimi olmayan sağlık çalışanlarına hizmet vermeyi amaçlamaktadır.
Çalışma, sağlayıcılar 3.000 hasta karşılaşmasını kaydedene kadar devam edecektir. İşle ortaklaşa yapılıyor ViamoKanadalı bir sosyal girişim.
Geekwire kısa süre önce Mateen ile Path’ın daha geniş AI çabaları hakkında konuştu. İşte bazı önemli noktalar.
Zorlu Yanılgılar
Mateen, AI ve sağlık hizmetleri hakkında iki yanlış anlama çağırıyor.
- Yapay zeka, teşhis asistanları kullanarak sağlayıcıların verimliliğini ve etkinliğini artırabilirken, bu her zaman düşük sağlık maliyetlerine eşit değildir. Daha iyi performans, laboratuvar testleri, tedaviler, vb. İçin daha fazla sağlık gereksinimini belirleyebilir.
- LLM’ler tipik olarak yüksek gelirli ülkelerden gelen bilgiler konusunda eğitilmiş olsa da, AI araçlarının kullanım durumuna bağlı olarak yerel topluluklar için özelleştirilmesi gerekmez. Örneğin, yüksek tansiyon okumaları olan bir hasta, nerede yaşarlarsa yaşasın hipertansiyona işaret eder.
Daha hızlı, daha ucuz atılımlar
Yol, Google’ın yapay zekanın ortak bilimcisinin, normalde multimilyon dolarlık denemelerin kanıtlanmasını gerektiren bağışıklık tepkisi ve aşı etkinliğindeki korelasyonları belirleyip tanımlayamayacağını take a look at ediyor.
Kâr amacı gütmeyen kuruluş ayrıca, bilimsel literatürü “tek boynuzlu at biyobelirteçleri” aramak için kullanıyor – rotavirüs, gastroenterit ve solunum sinsityal virüsü gibi ölümcül hastalıklarla savaşmaya yardımcı olabilecek nadir biyolojik sinyaller.
Ai dokunaklı konularda
Mateen, örneğin cinsel yolla bulaşan ve rahim ağzı kanserine neden olabilecek insan papilloma virüsüne karşı aşılama gibi hassas konular hakkında rahatsız edici konuşmalarda liderlik yapmakla ilgileniyor.
Mateen, bu ciddi sorunları genç kızlarla tartışabilir ve bazı ülkelerde bu konular kesinlikle tabu. “14 yaşındaki çocuğun empatik bir sohbet botuyla konuşmasını sağlamanın çok daha kolay olduğunu keşfettik, hayatlarında bir öğretmen veya başka bir otorite figürü.”
Destekleme Düzenleme Oluşturulması
Yol, düşük ve orta gelirli ülkelerde sağlıkla ilgili AI-düzenlemelerin kurulmasını desteklemek için bir hibe vermeyi umuyor.
Yapay zeka tabanlı teknoloji, sağlık hizmetlerine sınırlı erişimleri, bu alanda minimal düzenleyici gözetim ve AI’nın ters giderse başvurusu eksikliği göz önüne alındığında, bu nüfus için potansiyel olarak artan riskler oluşturduğunu söyledi.
Yol, bu ulusların aşılar, uyuşturucu ve teşhis testleri için düzenlemeleri güçlendirmesine yardımcı olmak için onlarca yıl harcadığını söyledi. “Bir sonraki şeyi sunan öncüler olmak istediğimiz kadar, biz ve başkalarının hesaba katıldıkları bir mekanizma olduğundan emin olmak için bir sorumluluk kabul ediyoruz.”
