Yapay zekanın işyerinde hızlı bir şekilde benimsenmesi, yeni nesil mezunları teknoloji işleri için en iyi nasıl hazırlayacağınız, arazi giriş seviyesi rollerine yardımcı olmalarına ve botlara karşı desteklemelerine yardımcı olacak akademik kurumlara sahiptir.
Microsoft’un son işten çıkarmaları, AI’nın çalışanların yerini almaya başladığı endişe verici alt metnini taşıması ve Amazon CEO’su Andy Jassy, şirket personelinin üretken AI’nın tutulduğu gibi daralacağı konusunda uyarıyor.
Washington Üniversitesi’ndeki strateji Paul G. Allen Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Okulu -Pasifik Northwest’in önde gelen teknoloji programı-Hesaplama temellerini anlayan çevik sorun çözücüleri mezun etmektir, dedi Direktör Magdalena Balazinska.
“Kodlama veya kesin bir tasarımın yazılım talimatlarına çevirisi öldü,” dedi Balazinska e -posta yoluyla Geekwire’a. “AI bunu yapabilir. Hiç kodlayıcılardan mezun olmadık. Her zaman yazılım mühendislerini bitirdik.”
ChatGPT gibi üretken AI araçları, insanların teknolojiyle etkileşim kurma şeklini temelden değiştirerek kullanıcıların el yapımı kod yerine konuşma istemleri yoluyla karmaşık görevleri yerine getirmelerine izin verir. Teknoloji, mevcut çalışanlar daha verimli hale gelirken rutin görevleri otomatikleştirerek işçileri değiştirme potansiyeline sahiptir.
Ancak Balazinska, en zorlu çalışmanın belirgin bir şekilde insan olduğunu savunuyor. “Zor sorun, bazı görevleri yerine getirmek için bilgisayarların ne yapmasını istediğimizi tam olarak anlamak” dedi. “Bu yaratıcı ve kavramsal olarak zorlu çalışma, bir yazılım mühendisinin gerçek çalışmasıdır.”
AI ile birlikte öğrenmek
Harshitha RebalaHaziran ayında Allen Okulu’ndan bilgisayar bilimi lisans derecesini kazanan, bu yeni paradigmayı ilk elden yaşadı. Dersleri, üretken AI teknolojilerini destekleyen büyük dil modellerinin (LLM’ler) temeli olan AI etiği ve doğal dil işleme derslerini içeriyordu.
Ayrıca, ödevlerinde GPT araçlarını kullanmasına izin verildi, her üniversitede izin verilmedi. Öğrencilerin, tıpkı bir diğer öğrencinin girdisini kredi verdikleri gibi, AI’yi işbirlikçisi olarak belirtmeleri gerekiyordu. AI asistanlarının nasıl kullanılacağını öğrenirken zor yazılımla mücadele etti.
“Gerçekten uzun bir günden sonra, aynı hataya tekrar tekrar sıkışırsanız, sadece atlamak gerçekten kolay ve [say] “Bu, karşılaştığım hata, tavsiyen var mı?” Dedi Rebala. “Ve sonra devam edebilirsin.”
Balazinska, AI evriminin hızlı temposu göz önüne alındığında, Allen Okulu profesörlerinin müfredatlarında AI entegrasyonu ve öğrencileri tarafından kullanımını denemeleri için teşvik edildiğini söyledi.
Okul şimdi öğrenilen dersleri yansıtıyor ve “müfredatımızdaki koordineli değişiklikler” olarak değerlendirilecek.
Diğer üst düzey kurumlar benzer adımlar atıyor. Örneğin, Carnegie Mellon Üniversitesi, bu yaz teknolojiye yaklaşımını yansıtmak için bir araya geliyor, New York Times Raporlar.
Rebala, eğitmenlerinin önümüzdeki belirsizlik konusundaki dürüstlüğünü takdir etti. “Profesörünüzden bu şeffaflığın, ‘Şu anda dimension öğrettiğim şey bu, ama bu alan çok hızlı hareket ediyor ve bir gün bu büyük değişiklikleri yapan kişi olabilirsiniz’ diyor.
İş piyasası gerçekliği
Ancak bilgisayar bilimi mezunları için iş beklentileri ve belirsiz bir pazarda pozisyonları koruma yetenekleri konusunda endişeler devam ediyor. Rebala, tüm kohortu için konuşmak istemese de “şu anda orada oldukça zor” olduğunu kabul etti.
Teknik personel olarak rol almaktan memnuniyet duydu. KefaretVeri girme, video içeriği üretme ve faturalar düzenleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirmek için AI kullanan eski Allen AI (AI2) araştırmacıları tarafından kurulan bir Seattle şirketi.
Diğer Allen Faculty mezunları Tech Giants Amazon, Microsoft, Meta ve Google’da iş bulurken, bazıları Atalassian, Databricks, Jane Caddesi, Oracle, Palantir, Uber, Visa ve başka yerlerde şirketlerde yer buldu.
Kiana EhsaniCEO ve Varsent’in kurucu ortağı, şirketinin işe alım kriterlerinin position göre değiştiğini söyledi. Mühendislik pozisyonları için, yalnızca AI kodlama araçlarına güvenmek yerine modellerin nasıl uygulanacağını anlayan ve derin teknik bilgiye sahip olan AI çerçevelerine aşina olan adaylar arıyorlar.
Ancak Ai Lowess, kontrol edilecek tek kutu değil, dedi Ehsani.
“En önemli kalite, her şeyden önce merak ve öğrenmek için gerçek bir itici güç” dedi. “Bu zihniyet genellikle belirli bir teknik beceriyi yener.”
