Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Veri platformu satıcısı Informatica Gen AI ihtiyaçları kurumsal gereksinimleri artırmaya devam ettikçe AI yeteneklerini genişletiyor.
Informatica AI dünyasına yabancı değil; Aslında, şirket 2018’de ilk Claire AI aracını veri için piyasaya sürdü. Trendy üretken Ai dönemi, Şirket, 2023’te çıkış yapan Informatica’nın Akıllı Veri Yönetimi Bulutu’nun (IDMC) bir parçası olarak Claire GPT’deki geliştirilmiş doğal dil yetenekleriyle teknolojisini genişletti. Temel öncül, verilere erişmeyi ve kullanmayı kolaylaştırmak ve daha akıllı hale getirmekle ilgilidir. Şirketi cazip bir satın alma hedefi haline getiren bir değer teklifi, Salesforce Mayıs ayında şirketi 8 milyar dolara satın almayı planladığını açıkladı.
Bu satın alma onaylar ve düzenleyici süreçler yoluyla ilerlerken, işletmeler hala ele alınması gereken veri zorluklarıyla karşı karşıyadır. Bugün, Informatica, şirketin son yedi yıldaki AI yolculuğunun kurumsal veri ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl geliştiğini gösteren 2025 yaz sürümünü duyurdu.
Güncelleme, basit İngilizce komutlarından karmaşık veri boru hatları oluşturabilen doğal dil arayüzleri, veri soyunu otomatik olarak makine öğrenme modellerine izleyen AI ile çalışan yönetişim ve haftalık şema eşleme projelerini dakikalar halinde sıkıştıran otomatik eşleme özelliklerini tanıtıyor.
AI Etki Serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos
Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block, GSK ve SAP’den liderlere katılın-gerçek zamanlı karar vermeden uçtan uca otomasyona kadar.
Şimdi yerinizi sabitleyin – Alan Sınırlı:
Sürüm, üretken AI’nın daha acil hale getirdiği kalıcı bir kurumsal veri zorluğunu ele alıyor.
Informatica’daki bulut entegrasyonunun SVP’si ve GM’si VentureBeat’e verdiği demeçte, “Değişmeyen şey, verilerin işletmede parçalanmaya devam etmesi ve parçalanmanın hala hızlı bir ölçekte olması, herhangi bir şekilde birleşmediği,” dedi. “Bu, tüm bu verileri bir araya getirmeniz gerektiği anlamına geliyor.”
Kurumsal veriler için makine öğreniminden Gen Ai’ye kadar
Informatica’nın şu anda ne yaptığını daha iyi anlamak için, bu noktaya nasıl geldiğini anlamak çok önemlidir.
Informatica’nın 2018’deki ilk Claire uygulaması, kurumsal veri ekiplerini rahatsız eden pratik makine öğrenimi (ML) sorunlarına odaklandı. Platform, tasarım süresi önerileri, çalışma zamanı optimizasyonları ve operasyonel bilgiler sağlamak için binlerce müşteri uygulamasından birikmiş meta veriler kullandı.
Vakıf, Parekh’in 40 petabaytlık kurumsal veri kalıbı içeren “meta veri zeka sistemi” dediği üzerine inşa edilmiştir. Bu soyut araştırma değildi, bunun yerine veri entegrasyon iş akışlarında belirli darboğazları ele alan makine öğrenimi uygulandı.
Bu meta veri istihbarat sistemi yıllar içinde iyileşmeye devam etti ve 2025 yaz sürümünde platform, kalıcı bir veri problemini çözen otomatik haritalama özelliklerini içeriyor. Bu özellik, milyonlarca mevcut veri entegrasyon modeline eğitilmiş makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak farklı kurumsal sistemler arasındaki alanları otomatik olarak eşlemektedir.
Parekh, “Veri yönetimi ile çalıştıysanız, eşlemenin oldukça zaman alıcı bir çalışma olduğunu biliyorsunuz” dedi.
Otomatik eşleme, SAP gibi bir kaynak sistemden veri almak ve ardından bir Ana Veri Yönetimi (MDM) kaydı oluşturmak için bu verileri diğer kurumsal verilerle kullanmakla ilgilidir. Kurumsal veri profesyonelleri için MDM, belirli bir varlık hakkındaki gerçeğin kaynağı olması amaçlandığı için ‘Altın Kayıt’tır. Otomatik eşleme özelliği, farklı sistemlerin şemalarını anlayabilir ve MDM’de doğru veri alanını oluşturabilir.
Sonuçlar, Informatica’nın yapay zekaya olan uzun vadeli yatırımının değerini göstermektedir. Daha önce derin teknik uzmanlık ve önemli zaman yatırımı gerektiren görevler artık yüksek doğruluk oranlarıyla otomatik olarak gerçekleşiyor.
Parekh, “Profesyonel hizmetlerimiz, genellikle yedi gün süren bazı iş haritalaması yaptı” dedi. “Bu şimdi beş dakikadan daha kısa bir sürede yapılıyor,” dedi Parekh.
Herhangi bir fashionable AI sisteminin temel unsuru, genellikle kullanıcıların görevleri yürütmesinde yardımcı olmak için bir tür copilot eşliğinde doğal bir dil arayüzüdür. Bu bağlamda, Informatica diğer kurumsal yazılım satıcısından farklı değildir. Farklı olduğu yerde hala meta veri ve makine öğrenimi teknolojisindedir.
Yaz 2025 sürümü, Veri Entegrasyonu için Claire Copilot’u geliştirir ve bu da Mayıs 2025’te erken erişim ve önizlemede dokuz ay sonra kullanılabilir hale gelir. Copilot, kullanıcıların “Tüm Salesforce verilerini kar tanesine getir” gibi istekleri yazmasını sağlar ve sistemin gerekli boru hattı bileşenlerini düzenlemesini sağlar.
Yaz 2025 sürümü, kullanıcıların doğrudan dokümantasyon ve yardımcı makalelerden kaynaklanan cevaplarla, kullanıcıların ürünü nasıl kullanacaklarını anlamalarına yardımcı olan gelişmiş soru-cevap özellikleri de dahil olmak üzere yeni interaktif özellikler ekler.
Teknik uygulama, Parekh’in dediği-Informatica dilbilgisi-kullanarak veri yönetimi görevleri için ince ayarlanmış özel dil modellerinin geliştirilmesini gerektiriyordu.
Parekh, “Informatica dilbilgisine çevrilen doğal dil gizli sosumuzun geldiği yerdir” dedi. “Tüm platformumuz meta veri odaklı bir platform. Yani bunun altında bunun eşlemeyi nasıl tanımladığı, veri kalitesi kuralını neyin tanımladığı, bir MDM varlığını tanımlayan şeyleri var.”
Piyasa Zamanlaması: Kurumsal AI Patlamayı Talepler
Informatica’nın AI evriminin zamanlaması, işletmelerin verileri nasıl tüketmesindeki temel değişikliklerle uyumludur.
Brett Roscoe, SVP & GM, Informatica’da Bulut Veri Yönetişimi ve Bulut Operasyonları, son birkaç yıldır kurumsal veri ortamında büyük bir farkın ölçek olduğunu ve verilere daha fazla erişime ihtiyaç duyduğundan daha fazla insan olduğunu belirtti. Daha önce, veri talepleri öncelikle teknik uzmanlığa sahip merkezi analiz ekiplerinden geldi; Gen ai döneminde, bu istekler her yerden geliyor.
Roscoe, “Aniden, Gen AI dünyasıyla, pazarlama ekibiniz ve finans ekibiniz üretken AI projelerini yönlendirmek için veri istiyorsunuz” dedi.
Yaz sürümü AI yönetişim envanteri ve iş akışları yetenekleri bu zorluğu doğrudan ele alıyor. Platform artık AI modellerini otomatik olarak kataloglar, veri kaynaklarını izler ve kaynak sistemlerinden AI uygulamalarına kadar soy tutar. Bu, AI projeleri geleneksel analiz ekiplerinin ötesinde çoğaldıkça, görünürlük ve kontrolün sürdürülmesi konusundaki endişeleri ele almaktadır.
Sürüm aynı zamanda bir API olarak veri kalitesi kurallarını da sunar ve veri hareketinden sonra toplu işlem yerine AI uygulamalarında gerçek zamanlı veri doğrulamasını sağlar. Bu mimari değişim, AI uygulamalarının tüketim noktasında veri kalitesini doğrulamasına izin vererek, teknik olmayan ekipler AI projeleri başlattığında ortaya çıkan yönetişim zorluklarını ele alıyor.
Teknik evrim: otomasyondan düzenlemeye kadar
2025 yaz sürümü, Informatica’nın AI yeteneklerinin basit otomasyondan sofistike düzenlemeye nasıl geliştiğini gösteriyor. Geliştirilmiş Claire Copilot sistemi, süreç boyunca insan gözetimini sürdürürken karmaşık doğal dil taleplerini birden fazla koordineli adımda parçalayabilir.
Sistem aynı zamanda mevcut veri iş akışları için özetleme özellikleri sağlar ve bu da kurumsal veri ekiplerini rahatsız eden bilgi aktarımı zorluklarını ele alır. Kullanıcılar, kopilottan önceki geliştiriciler tarafından oluşturulan karmaşık entegrasyon akışlarını açıklayarak kurumsal bilgi bağımlılıklarını azaltmasını isteyebilir.
Sürümün NVIDIA NIM, Databricks mozaik yapay zekası ve kar tanesi korteks AI için mannequin bağlam protokolü (MCP) ve yeni üretken AI konektörlerine desteği, şirketin AI altyapısının işletme yönetişim standartlarını korurken ortaya çıkan teknolojilere nasıl uyum sağladığını göstermektedir.
Stratejik çıkarımlar: Veri için kurumsal yapay zekada olgunluk kazanır
Informatica’nın Yedi Yıllık AI Yolculuğu, 2025 yaz sürümü için geliştirmelerle sonuçlanan, kurumsal AI benimseme: sürekli alan uzmanlığı konularında temel bir gerçeği göstermektedir.
Şirketin yaklaşımı, genel amaçlı AI çözümlerini takip etmek yerine belirli işletme sorunları için özel AI yetenekleri oluşturma stratejisini doğrulamaktadır. Yaz sürümünün yapay zeka destekli soy keşfi ve yönetişim iş akışları, sadece yıllar süren işletmelerin verileri ölçekte nasıl yönettiğini anlayarak ortaya çıkan yetenekleri temsil ediyor.
Roscoe, “Gen AI gelmeden önce veri yönetimi uygulamanız yoksa, acı çekiyorsunuz,” dedi. “Ve Gen Ai geldiğinde bir veri yönetimi uygulamanız varsa, hala karıştırıyorsunuz.”
İşletmeler AI deneylerinden üretim dağıtımına geçtikçe, Informatica’nın yaklaşımı temel bir gerçeği doğrular: kurumsal AI’da olgunluk ve uzmanlık konusu yenilikten daha fazlası. İşletmeler sadece yapay zeka destekli yeni özellikleri değil, kurumsal veri yönetiminin karmaşık gerçeklerini anlayan ve çözen AI yeteneklerini de düşünmelidir.
avots
