Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Geleneksel olarak, ürün bültenleri hantal olabilir, birden fazla imza, sonsuz çinkme, bürokrasiler ve sürtünme noktaları gerektirir.
Jeneratör çok farklı bir yaklaşım geliştirdi.
AI Workspace Firm’nin Yalın Ekibi, AI-Yerli çalışma-ya da ‘Vibe Working’ çalışır-eğer isterseniz-“Gen Hızı” dedikleri şeye geçebilirler. Bu, yeni ürünleri ve özellikleri hızlı ateş ardışıklığında (neredeyse her hafta) yayınlamalarını sağlar ve sürekli olarak yıllık tekrarlayan geliri (ARR) artırır. Gibi Şirket övünüyor“ARR açısından şimdiye kadarki en hızlı büyüyen girişim” olabilir.
VentureBeat’e, “İnsanlar yerli bir yolda çalışırken, temelde herkes yöneticidir” dedi. “Onlar, bir tür rissor sahipleri olan bir AI ajanından oluşan bir ekiple donatılmışlar ve tek başına, özelliği uçtan uca teslim edebiliyorlar.”
AI ölçeklendirme sınırlarına çarpıyor
Güç kapakları, yükselen belirteç maliyetleri ve çıkarım gecikmeleri kurumsal AI’yı yeniden şekillendiriyor. En iyi takımların nasıl olduğunu keşfetmek için özel salonumuza katılın:
- Enerjiyi stratejik bir avantaja dönüştürmek
- Gerçek verim kazanımları için mimar verimli çıkarım
- Sürdürülebilir AI sistemleriyle rekabetçi yatırım getirisinin kilidini açma
İleride kalmak için yerinizi güvence altına alın:
Agresif sunumlar, rekabetin durdurulması
JeneratörHaziran 2024’te başlatıldı Mainfuncbaşlangıçta AI aramasına odaklanmıştır. Ancak etkileyici 5 milyon kullanıcıya ulaşmasına rağmen, şirket bu ilk üründen uzaklaştı. Süper ajangeleneksel aramada olduğu gibi statik bir adım dizisini takip etmek yerine, iş için en iyi araçları veya alt ajanları seçer, sonuçları ölçer ve gerçek zamanlı olarak ayarlar.
Zhu, 2 Nisan’da piyasaya sürülen Tremendous Agent, Antropic’in Claude tarafından destekleniyor ve bir öğleden sonra beyaz yakalı ofis çalışmasını 5 dakikaya yoğunlaştırabilir. Örneğin, arama yapabilir, indir, gerçek kontrol, podcast üretebilir, belgeler hazırlayabilir, derin araştırma yapabilir ve elektronik tabloları ve slaytları bir araya getirebilir.
Google ve Baidu’da arama konusunda 20 yıldan fazla deneyime sahip olan Zhu, “Bunu hala bir tür arama olarak görüyoruz, ancak teknik olarak daha gelişmiş” dedi.
Şirket, son dört ay boyunca agresif bir şekilde daha fazla özellik ekledi; İşte sunumlarının ve kilometre taşlarının bir özeti:
- 11 Nisan: Süper ajan lansmanından sadece 9 gün sonra 10 milyon dolara ulaştı
- 22 Nisan: Tanıtılan AI Slaytları (yüzlerce şablon içeren)
- 28 Nisan: Uyarlanabilir kişiliklerle kişiselleştirilmiş bir süper ajan sundu
- 2 Mayıs: 22 milyon $ ‘lık ARR’ye ulaştı, lansman sonrası tam bir ay
- 8 Mayıs: Tek tıklamada tam elektronik tablolar oluşturan AI sayfaları sunuldu
- 15 Mayıs: Dosyaları yöneten ve depolayan tam ajansik bir indirme ajanı ve AI Drive tanıttı
- 19 Mayıs: 36 milyon $ ‘lık ARR’ye çarptı
- 22 Mayıs: Telefon görüşmeleri yapabilecek AI yayınlandı
- 4 Haziran: Gmail, Takvimler ve Google Drive’ı yöneten bir AI Sekreteri tanıttı
- 10 Haziran: Genişletilmiş tarama özellikleri ve bir araç pazarı içeren bir AI tarayıcısı ve MCP mağazası yayınlandı
- 18 Haziran: Belge oluşturma ve yönetimi için AI belgeleri tanıtıldı
- 25 Haziran: Görsel içerik oluşturma için “Canva benzeri” özelliklere sahip Tasarım Stüdyosu
- 10 Temmuz: Basit istemlerle podcast oluşturmak için AI Pods’u çıkardı
- 17 Temmuz: Yapay zeka slaytları için gelişmiş düzenleme özellikleri tanıtıldı
- 31 Temmuz: AI Slaytlar 2.0
- 1 Ağustos: Aynı anda en fazla 10 ajan üretebilen çok ajan orkestrasyonu tanıtıldı
Genspark ayrıca AI ajan alanını dostça rekabetle ısıtıyor. Openai duyurduktan sonra Chatgpt ajanı Temmuz ortasında Genspark karşılaştırmalı bir analiz yaptı ve rakibi aşırı performans gösterme yeteneğinde “çok güveniyor”. Bu noktayı eve götürmek için şirket “1 milyon dolarlık yan yana AI hesaplaması”Diğer platformların Genspark Süper Temsilcisi’nden daha iyi performans gösterdiği vakaları avlamaya zorlayan kullanıcılar.
İlk turda, kullanıcılar Genspack ve ChatGPT temsilcisini kullanarak 12 sayfalık bir finansal slayt oluşturmakla görevlendirildi; Kullanıcılar, ikincisinin birincisinden daha iyi performans gösterdiği 429 vakayı tespit ettiler, her biri çabaları için 100 dolar kazandı.
2. Tur’da (4 Ağustos Pazartesi günü sona erdi), Genspark ante’yi galibiyet başına 200 dolara yükseltti ve rekabeti rakip olarak herhangi bir AI aracına açtı. Kullanıcılar, Genspark ve seçtikleri AI aracına slaytlar oluşturmak için tam olarak aynı istemi kullanmaya zorlandı, ardından değerlendirme için Gemini’ye yüklediler.
“Burada herhangi bir dramaya başlamaya çalışmıyorum – tüm AI ajan ekosisteminin ne kadar ilerlediği konusunda gerçekten heyecanlı,” X’de yayınlandı. “Hepimizin sınırları doğru yöne ittiğimizi gösteriyor.”
Bazı kullanıcı tepkileri:
Genspark’ın AI Yerel Takımı Nasıl Vibes Vibes
Genspark’ın Sırrı, 20 kişilik yalın, ai-yerli ekibi ve “daha az kontrol, daha fazla araç” mühendislik felsefesidir. Zhu, kodunun% 80’inden fazlasının kendi başına vibe kodlaması olmayan AI tarafından yazıldığını açıkladı, çünkü vibe kodlama türü asla koda bakmadığınızı gösteriyor. ” Bunun yerine, Genspark, kod tabanlarının kalitesini garanti etmeye yardımcı olmak için “çok katı” bir kod inceleme sürecine sahiptir.
“Bir tür süper kahraman modunda çalışmak için sadece çok küçük bir AI-yerli ekibe ihtiyacımız var, Yenilmezler”Dedi Zhu, yavaş yavaş gerektiğinde ekip üyelerini ekleyeceklerini söyleyen Zhu.“ Yapay zeka kodlaması ve AI iş akışı çok güçlü, bu bir büyüteç. ”
Bugünün kurumsal ekipleri “tamamen farklı” olarak yeniden düzenlenmelidir. Farklı yönetim seviyelerine sahip 1.000 üyeli takımları yönetti ve ofis politikasının sürtünmeyi nasıl tanıtabileceğini gördü.
Genspark’ın ekibi, aksine, “çok şeffaf bir şekilde” iletişim kurar ve üretkenlik “süper yüksektir”. “Herkes gönderilebilecek bir ürün üzerinde çalışıyor,” dedi Zhu. “AI aslında daha fazla insanın işlerini daha iyi yapmasına yardımcı olduğu için, bunun ileriye bakacağına inanıyorum.”
Ayrıca kendinizi kendi ürününüze daldırmanın önemini vurguladı. Tasarımcılardan pazarlama ekibine, “Aslında kendi köpek mamalarımızı yiyoruz. Biz kendi ürün tüketiciyiz. Bu deneyimi bu şekilde geliştirmeye devam edeceğiz.”
Genspark’ın amiral gemisi süper ajanının içinde
Zhu, Aralık 2022’de şaşkınlık başlattığında AI’nın arama yapma potansiyeli hakkında heyecan duyduğunu kaydetti. Yine de, platformlar şunları yapmak zorunda kaldı.
- Sorguları analiz edin ve anahtar kelimeleri genişletin;
- Üst Internet Sonuçlarını Alın;
- Nihai bir yanıt için RERANK/özetleyin.
Bu temel şeyler için yeterliydi, ancak teknik karşılaştırmalar, derinlemesine araştırma ve çok adımlı ve çok faktörlü alımlar gibi daha karmaşık senaryolarda “ufalandı”. Zhu, “Özünde, sadece sabit dönüşlerle bir labirentte gezinmeye çalışmak gibiydi” dedi.
Genspark, arama motorunu aynı tür bir temel üzerine inşa ederek, özel veri kaynakları da dahil olmak üzere artımlı iyileştirmeler, karmaşık sorgular hakkında daha derin araştırmalar ve “hızlı, anında işleme” için çok karmaşık ifadeleri doğrulamak için eşzamansız ajanların çapraz kontrolü için paralel arama. Ancak Zhu, sabit, önceden tanımlanmış iş akışlarıyla hala “zincirlendiklerini” fark ettiklerini bildirdi.
Süper Ajan, dokuz farklı boyutlu, farklı özelleştirilmiş kullanır Büyük Dil Modelleri (LLMS) Bir ajan karışımı (MOE) sisteminde. Modeller görevleri basamaklara ayırır, uzmanlık ve güce dayalı delege eder, sonra birbirlerini çapraz doğrular. Tremendous Agent ayrıca 80’den fazla araç (Python kodunu oluşturabilen alt ajanlardan, telefon görüşmeleri yapabilenlere kadar) ve internet, ortaklar ve depolardan küratörlüğünü yapılan 10’dan fazla veri kümesiyle donatılmıştır.
Genspark, Claude, Openai, Google Gemini, Deepseek., AI’s GroK 4 ve diğerlerine görevler veriyor, “O zaman herkesin çıktılarını üretmesine izin veriyoruz ve sonuçlara bakmak ve hangi sürecin en uygun maliyetli olduğunu analiz etmek için bir toplayıcı modelimiz var” diye açıkladı Zhu. “Bu şekilde doğruluğu artırıyoruz, halüsinasyonları azaltıyoruz.”
Şirket ayrıca kendi sınır modelini ince ayarlıyor. Bununla birlikte, Deepseek V3 veya V4 gibi son teknoloji sistemler yaratma konusunda aşırı agresif değiller. Amaç, modelin düşük seviyeli ancak ağır kaldırma çalışması yapmasını sağlamaktır.
“Sınır modelinin sınırını zorlamaya çalışmıyoruz” dedi. “Maliyeti ve gecikmeyi düşürmeye çalışıyoruz, çünkü birçok özel mannequin nispeten basit görevler için çok büyük, çok yavaş ve çok pahalı.”
Vibe kodlama trendine gelince, Genspark’ın amacı, kavramın biraz “çok uzak” olabileceği programcılar için bile herkesin denemesine izin vermektir.
Zhu, “Bir çok insan, ‘Vibe kodlama, duydum, kulağa hoş geliyor, ancak entegre geliştirici ortamına (IDE) aşina değilim, koda aşina değilim” dedi. “Genspark’ı kullanarak insanlar aslında havaya uçabilir.”
avots
