Günde bir fitbit, ameliyat sonrası sıkıntılarınızı uzak tutmaya yardımcı olabilir. Bugünkü araştırmalar, giyilebilir verilerin, kaldırılan bir ekin ardından çocukların sağlık sorunları riskini öngörebileceğini bulmaktadır.
Chicago’daki bilim adamları, apendektomilerinden sonra yüzden fazla çocuğu fitbitli donatan çalışmayı gerçekleştirdiler. Özel olarak tasarlanmış bir algoritma kullanan Fitbits, çocukların resmi olarak teşhis konulmasından günler önce postoperatif komplikasyonlar geliştirip geliştirmeyeceğini doğru bir şekilde tespit etti. Araştırmacılar, bulgular, tıbbi bakımdan ayrılan insanlar, özellikle de çocuklar için güvenilir bir erken uyarı sistemine dönüştürülebileceğini göstermektedir.
Shirley Ryan yetenekli bir araştırma bilimcisi Megan O’Brien, Gizmodo’ya verdiği demeçte, “Bu çalışmanın ameliyat sonrası çocuklarda kesin, gerçek zamanlı, iyileşmenin uzaktan izlenmesini sağlamak için önemli sonuçları var” dedi.
Robert F. Kennedy Jr.’ın her Amerikalı’nın giyilebilir bir kullanma hayalini bir kenara bırakarak, bilim adamları bu cihazların potansiyeli konusunda gerçekten heyecanlı. Giyilebilir bir biyometrik veriler, kalp atış hızı veya uyku düzenleri gibi toplayabilir, genel sağlığımız için önemli ipuçları olabilir. Bu belirteçlerin ince kesintilerini arayarak, umut şu ki, bir kişinin hastalığını veya mevcut bir durumun alevlenmelerini normalden daha erken yakalayabilmemizdir.
O’Brien, ameliyat geçiren çocuklarda yeni sağlık sorunları riskinin nispeten yüksek olduğunu belirtiyor. Örneğin, apendektominin en yaygın komplikasyonlarından biri, ameliyat bölgesindeki enfeksiyonlardır. Ve yetişkinlerle karşılaştırıldığında, çocuklar tekrar hasta hissettiklerinde daha az istekli veya iletişim kurabilirler.
O’Brien ve Shirley Ryan Fabrikası’ndaki meslektaşları, bu yeni çalışma için Chicago ve Robert H. Lurie Chicago ve Alabama Üniversitesi’ndeki araştırmacılarla bir araya geldiler.
103 çocuğa (3-18 yaş) ekleri kaldırıldıktan sonra 21 gün boyunca giymek için bir fitbit (Encourage HR veya Encourage 2) verildi. Araştırmacılar, kalp atış hızı ve aktivite de dahil olmak üzere giyilebilir cihazlar tarafından toplanan tipik sağlık verilerini analiz etmek için bir makine öğrenme algoritması oluşturdular. Bu basit metriklerin ötesine bakmak için AI modelini eğittiler; Bunun yerine, onları bir çocuğun tipik bioithm’lerini iç vücut saatlerine göre hesaplamak için kullandı (yaygın bir örnek sirkadiyen ritmimizdir). Araştırmacılar daha sonra modeli, çocukların tekrar hastalanıp hastalanıp sonuçlanmadığını geriye dönük olarak tahmin etmek için kullandılar.
Algoritma, postoperatif komplikasyonlar teşhisi konan çocukların% 91’ini doğru bir şekilde tanımladı (bu, duyarlılık oranı olarak bilinir), gerçekleşmeden üç gün önce. Ayrıca, takip bakımına ihtiyaç duymayan çocukların (özgüllük oranı) tanımlanmasında% 74 doğruydu.
Araştırmacılar makalelerinde “Bulgularımız, giyilebilir türetilmiş biyoitmlerin postoperatif iyileşmeyi değerlendirmek için umut verici, göze çarpmayan bir yöntem sunduğunu göstermektedir” diye yazdı. yayınlanmış Çarşamba bilim ilerlemelerinde.
Bu çalışma sadece apendektomi hastalarına bakarken, araştırmacılar bu yaklaşımın çocukların geniş bir ameliyat yelpazesinden iyileşmeyi izlemek ve hatta muhtemelen internet davranışsal veya fizyolojik değişikliklerle işaretlenmiş cerrahi olmayan koşulları tespit etmek için kullanılabileceğini söylüyor. Ayrıca, insanların sağlık sorunlarını gerçekleşmeden önce gerçekten tahmin etmek için mevcut araçlarla kolayca birleştirilebileceğini iddia ediyorlar.
O’Brien, “Algoritma, bir çocuk bakım ekibine günlük özetler, talep üzerine raporlar ve gerçek zamanlı uyarılar sağlayan klinisyen dostu bir gösterge tablosuna entegre edilebilir, veri odaklı tedavi desteği sağlayabilir ve hastalarla daha proaktif takip sağlayabilir” dedi. “Bu nedenle, bu araçlar aileler için daha verimli sağlık katılımını destekleyebilir ve deşarj sonrası bakımda eşitliği artırabilir.”
Bu çalışma, daha büyük bir kısmın sadece bir parçasıdır Dört yıllık proje Ulusal Sağlık Enstitüleri tarafından finanse edilmektedir. Araştırmacıların bir sonraki adımı, algoritmalarının ekleri kaldırılan çocuklar için gerçek zamanlı bir uyarı sistemi olarak doğrudan check etmeyi içerecektir.
