Ana Sayfa Teknoloji E2B, Fortune 100 şirketlerinin% 88’i için nasıl gerekli hale geldi ve 21...

E2B, Fortune 100 şirketlerinin% 88’i için nasıl gerekli hale geldi ve 21 milyon dolar topladı

9
0

Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun


E2Byapay zeka temsilcileri için özel olarak tasarlanmış bulut altyapısı sağlayan bir girişim, Insight PartnersAI otomasyon araçlarına yönelik kurumsal talebin artmasından yararlanmak.

Finansman, şirkete göre, Fortune 100 şirketlerinin% 88’inin E2B’nin platformunu kullanmak için zaten kaydolmuş ve AI ajan teknolojisinin hızlı bir şekilde evlat edinilmesini vurguladı. Tur mevcut yatırımcıların katılımını içeriyordu DesibelAyçiçeği sermayesiVe Kayaeski CEO’su Scott Johnston dahil olmak üzere önemli meleklerle birlikte Liman işçisi.

E2B’nin teknolojisi, şirketler giderek daha fazla AI ajanlarını kullandıkça kritik bir altyapı boşluğunu ele alıyor-kod oluşturma, veri analizi ve internet gözetme dahil olmak üzere karmaşık, çok aşamalı görevler yürütebilen özerk yazılım programları. İnsan kullanıcıları için tasarlanan geleneksel bulut bilişimin aksine, E2B, AI ajanlarının kurumsal sistemlerden ödün vermeden potansiyel olarak tehlikeli kodu güvenli bir şekilde çalıştırabileceği güvenli, izole edilmiş bilgi işlem ortamları sağlar.

E2B’nin kurucu ortağı ve CEO’su Vasek Mlejnsky, “İşletmelerin AI ajanları için muazzam beklentileri var. Ancak, otonom ajanlar için tasarlanmamış eski altyapı üzerinde ölçeklendirmelerini ve performans göstermelerini istiyoruz” dedi. “E2B, AI ajanlarını özellikle üretim ölçeği aracı dağıtımları için tasarlanmış güvenli, ölçeklenebilir, yüksek performanslı bulut altyapısı ile donatarak çözüyor.”


AI Etki Serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos

Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block, GSK ve SAP’den liderlere katılın-gerçek zamanlı karar vermeden uçtan uca otomasyona kadar.

Şimdi yerinizi sabitleyin – Alan Sınırlı:


Yedi rakamlı aylık gelir artışı, AI otomasyonunda büyük bahis yapan işletmeleri gösterir

Mlejnsky’ye göre, finansman patlayıcı gelir artışını yansıtıyor, E2B geçtiğimiz ay yeni işlere “yedi figür” ekliyor. Şirket, Ekim ayından bu yana yüz milyonlarca sanal alan oturumunu işledi ve işletmelerin AI ajanlarını kullanma ölçeğini gösterdi.

E2B’nin Müşteri Kadrosu AI İnovasyon: Arama Motoru Şaşkınlık Professional kullanıcılar için gelişmiş veri analizi özelliklerini güçlendirmek için E2B’yi kullanır ve bu özelliği sadece bir hafta içinde uygular. AI Chip Şirketi Groq Bileşik AI sistemlerinde güvenli kod yürütme için E2B’ye dayanır. İş Akışı Otomasyon Platformu Lindy Kullanıcı iş akışlarında özel python ve javascript yürütmeyi etkinleştirmek için entegre E2B.

Girişim teknolojisi de AI araştırması için kritik altyapı haline geldi. Sarılma Yüzüönde gelen AI mannequin deposu, Deepseek-R1 gibi gelişmiş modelleri çoğaltmak için takviye öğrenme deneyleri sırasında kodu güvenli bir şekilde yürütmek için E2B kullanır. Bu arada, UC Berkeley Lmarena Platform, büyük dil modellerinin internet geliştirme yeteneklerini değerlendirmek için 230.000’den fazla E2B kum havuzu başlattı.

Havai fişek microvms, AI gelişimini rahatsız eden tehlikeli kod problemini çözüyor

E2B’nin temel inovasyonu, Havai fişek microvms -Başlangıçta Amazon Net Companies tarafından geliştirilen hafif sanal makineler-AI tarafından oluşturulan kod yürütme için tamamen izole ortamlar oluşturmak için. Bu, temel bir güvenlik zorluğunu ele alır: AI ajanlarının genellikle sistemlere zarar verebilecek veya hassas verilere erişebilecek güvenilmeyen kod çalıştırmaları gerekir.

Mlejnsky, “Müşterilerle ve özel işletmelerle konuşurken, en büyük kararları neredeyse her zaman satın almaya karşı inşa ediliyor” dedi. “Yapı ve satın alma çözümü ile, her şey gerçekten en az yarım milyon dolara mal olacak bu beş ila 10 kişilik altyapı ekibini inşa etmek için altı ila 12 ay harcamak isteyip istemediğiniz ya da fiş ve oynatma çözümümüzü kullanabilirsiniz.”

Platform, dahil olmak üzere birden fazla programlama dilini destekler PythonJavascriptVe C ++ve yeni bilgi işlem ortamlarını yaklaşık 150 milisaniyede döndürebilir-kullanıcıların AI uygulamalarından beklediği gerçek zamanlı duyarlılığı koruyacak kadar hızlı.

Kurumsal müşteriler özellikle değer E2B’nin açık kaynaklı yaklaşımı ve dağıtım esnekliği. Şirketler, veri egemenliğini korumak için tüm platformu ücretsiz olarak kendi kendine barındırabilir veya kendi sanal özel bulutlarına (VPC’ler) yerleştirebilir-bu da hassas bilgileri ele alan Fortune 100 firmaları için kritik bir gereklilik.

Microsoft işten çıkarılırken mükemmel bir zamanlama, AI işçisinin değiştirilmesine doğru kaydırılıyor

Finansman, AI ajan teknolojisi için çok önemli bir anda geliyor. Büyük dil modellerindeki son gelişmeler, AI ajanlarını giderek daha fazla karmaşık, gerçek dünya görevlerini yerine getirebildi. Microsoft yakın zamanda binlerce çalışanı işten çıkardı AI ajanlarının daha önce sadece insanlara yönelik çalışmaları yapmasını beklerken, Mlejnsky röportajımıza dikkat çekti.

Ancak, altyapı sınırlamaları AI ajanının benimsenmesini kısıtlamıştır. Endüstri verileri, AI ajanlarının% 30’u bunu üretim dağıtımına başarıyla yapıyorgenellikle E2B’nin platformunun çözmeyi amaçladığı güvenlik, ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik zorlukları nedeniyle.

“Bir sonraki bulutu inşa ediyoruz,” dedi Mlejnsky, şirketin iddialı vizyonunu özetleyerek. “Mevcut dünya, insanlar için yapılan Cloud 2.0’da çalışıyor. AI ajanları için özerk olabilecekleri ve güvenli bir şekilde koşabilecekleri açık kaynaklı bulut inşa ediyoruz.”

Piyasa fırsatı önemli görünüyor. Kod üretim asistanları zaten dünya yazılım kodunun en az% 25’ini üretirken, JPMorgan Chase belge işleme aracıları aracılığıyla yılda 360.000 saat tasarruf etti. İşletme liderleri, AI ajanlarını kullanarak manuel görevlerin% 15 ila% 50’sini otomatikleştirmeyi ve altyapı desteklemek için büyük bir talep yaratmayı beklemektedir.

Açık kaynaklı strateji, Amazon ve Google gibi teknoloji devlerine karşı savunma hendek yaratıyor

E2B, Amazon, Google ve Microsoft gibi bulut devlerinden potansiyel rekabetle karşı karşıyadır ve bu da benzer işlevselliği teorik olarak çoğaltabilir. Ancak şirket, açık kaynaklı yaklaşım ve AI’ya özgü kullanım durumlarına odaklanın.

Altta yatan sanallaştırma teknolojisi hakkında “gerçekten umursamıyoruz” diye açıkladı Mlejnsky, E2B’nin AI ajanlarının bilgi işlem kaynaklarıyla nasıl etkileşime girdiği için açık bir standart oluşturmaya odaklandığını belirtti. “Bu bulut sağlayıcılarının çoğuyla da ortaklık yapmak gibiyiz, çünkü birçok kurumsal müşteri aslında E2B’yi AWS hesaplarına dağıtmak istiyor.”

Şirketin açık kaynaklı kum havuzu protokolü gerçek dünyadaki etkinliğini gösteren yüz milyonlarca hesaplama örneği ile fiili bir standardı haline geldi. Bu ağ etkisi, işletmeler platformunda standartlaştıktan sonra rakiplerin E2B’yi değiştirmesini zorlaştırır.

Gibi alternatif çözümler Liman işçisi Konteynerler, teknik olarak mümkün olsa da, üretim AI ajanı dağıtımları için gereken güvenlik izolasyonu ve performans özelliklerinden yoksundur. Mlejnsky’ye göre, benzer yetenekleri kurum içinde inşa etmek tipik olarak 5-10 altyapı mühendisi ve yıllık maliyetler için en az 500.000 dolar gerektiriyor.

24 saatlik seanslar ve 20.000 eşzamanlı sanal alan Drive Fortune 100 benimseme gibi kurumsal özellikler

E2B’nin kurumsal başarısı, büyük ölçekli AI dağıtımları için özel olarak tasarlanmış özelliklerden kaynaklanmaktadır. Platform, kurumsal müşteriler için ücretsiz katmandaki 100 eşzamanlı kum havuzundan 20.000’e kadar eşzamanlı ortamdan ölçeklenebilir ve her bir kum havuzu 24 saate kadar çalışabilir.

Gelişmiş kurumsal özellikler arasında kapsamlı günlüğü ve izleme, ağ güvenlik kontrolleri ve Sır Yönetimi – Fortune 100 uyumluluk gereksinimleri için gerekli olan yetenekleri içerir. Platform, Granüler Kontroller Güvenlik Ekiplerinin Talepini sunarken mevcut kurumsal altyapı ile bütünleşir.

Mlejnsky, satış sürecini açıklayarak, “Çok güçlü gelenlere sahibiz” dedi. “% 87 ile mücadele ettiğimizde bu% 13 için geri döneceğiz.” Müşteri itirazları genellikle temel teknoloji endişeleri yerine güvenlik ve gizlilik kontrollerine odaklanır ve bu da temel değer teklifinin geniş pazar kabulünü gösterir.

Perception Companions’ın 21 milyon dolarlık BET AI altyapısını bir sonraki büyük yazılım kategorisi olarak doğrular

Insight Partners‘Yatırım, artan yatırımcının AI altyapı şirketlerine güvenini yansıtıyor. 90 milyar doların üzerinde düzenleyici varlıkları yöneten küresel yazılım yatırımcısı, dünya çapında 800’den fazla şirkete yatırım yaptı ve 55 portföy şirketinin ilk halka açık teklifleri aldığını gördü.

Perception Companions genel müdürü Praveen Akiraju, “Perception Companions, AI ajanları için temel altyapıya öncülük ettikleri için E2B’nin vizyoner ekibini desteklemekten heyecan duyuyor” dedi. “Bu tür hızlı büyüme ve işletme benimsemesinin elde edilmesi zor olabilir ve E2B’nin açık kaynaklı kum havuzu standardının Fortune 100 ve ötesinde güvenli ve ölçeklenebilir AI benimsemesinin temel taşı olacağına inanıyoruz.”

Yatırım, E2B’nin Mühendislik ve San Francisco’daki piyasaya çıkma ekiplerinin genişlemesini, ek platform özelliklerinin geliştirilmesini ve büyüyen müşteri tabanına destek sağlayacak. Şirket, Sır Kasası ve İzleme Araçları gibi kurumsal sınıf modülleri geliştirirken, açık kaynaklı sanal alan protokolünü evrensel bir standart olarak güçlendirmeyi planlıyor.

Enterprise AI’nın bir sonraki bölümünü tanımlayabilecek altyapı oyunu

E2B’nin yörüngesi, işletmelerin AI dağıtımına nasıl yaklaşımında temel bir değişim olduğunu ortaya koymaktadır. Çok dikkat büyük dil modellerine ve AI uygulamalarına odaklanmış olsa da, şirketin Fortune 100 firmaları arasında hızlı bir şekilde benimsenmesi, özel altyapının kritik darboğaz haline geldiğini göstermektedir.

Girişimin başarısı da daha geniş bir eğilimi vurgulamaktadır: AI ajanları deney araçlarından kritik sistemlere geçiş yaptıkça, temel altyapı gereksinimleri geleneksel kurumsal yazılımın tüketici AI uygulamalarına göre daha yakından benzemektedir. Güvenlik, uyumluluk ve ölçeklenebilirlik – sadece mannequin performans değil – şimdi hangi AI girişimlerinin ölçekte başarılı olduğunu belirleyin.

Kurumsal teknoloji liderleri için, E2B’nin temel altyapı olarak ortaya çıkması, AI dönüşüm stratejilerinin mannequin seçimi ve uygulama geliştirmesinden daha fazlasını oluşturması gerektiğini düşündürmektedir. AI ajanlarını başarılı bir şekilde ölçeklendiren şirketler, özerk AI operasyonunu mümkün kılan özel altyapı katmanına erken yatırım yapan şirketler olacaktır.

AI ajanlarının bilgi çalışmasının sürekli büyüyen bir payını ele almaya hazırlandığı bir dönemde, bu ajanları güvenli bir şekilde çalıştıran platformlar, ajanların kendilerinden daha değerli olabilir.


avots