Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Aws Bankacılığı, getirerek Otomatik akıl yürütme kontrolleri Genel Müsaitlik temelinde, daha fazla işletme ve düzenlenmiş endüstrilere daha fazla AI uygulaması ve temsilci kullanma ve dağıtma güvenini verecektir.
Ayrıca, zemin gerçeğini belirlemek için matematik tabanlı doğrulama kullanan otomatik akıl yürütme gibi yöntemlerin getirilmesinin, şirketin AI dünyasında bir sonraki büyük ilerleme ve en büyük farklılaşması olacağına inandığı bir adım olan nörosimbolik yapay zeka dünyasına gireceğini umuyor.
Otomatik akıl yürütme kontrolleri, kurumsal kullanıcıların yanıtların doğruluğunu doğrulamalarını ve mannequin halüsinasyonunu tespit etmelerini sağlar. AWS, Aralık ayında yıllık Re: Invent konferansı sırasında anakaya otomatik akıl yürütme kontrollerini tanıttı ve tüm halüsinasyonların yaklaşık% 100’ünü yakalayabileceğini iddia etti. Sınırlı sayıda kullanıcı, kuruluşların sorumlu AI politikaları belirleyebileceği Amazon Bedrock korkulukları aracılığıyla bu özelliğe erişebilir.
AWS’nin Otomatik Akıl Yürütme Grubu’ndaki seçkin bilim adamı ve başkan yardımcısı Byron Prepare dinner, bir röportajda VentureBeat’e, önizleme sunumunun bu çalışma gibi sistemleri bir işletme ortamında kanıtladığını ve kuruluşların sembolik veya yapılandırılmış düşünceyi üretken AI’nin sinir ağı doğası ile karıştırabilecek AI değerini anlamalarına yardımcı olduğunu söyledi.
AI ölçeklendirme sınırlarına çarpıyor
Güç kapakları, yükselen belirteç maliyetleri ve çıkarım gecikmeleri kurumsal AI’yı yeniden şekillendiriyor. En iyi takımların nasıl olduğunu keşfetmek için özel salonumuza katılın:
- Enerjiyi stratejik bir avantaja dönüştürmek
- Gerçek verim kazanımları için mimar verimli çıkarım
- Sürdürülebilir AI sistemleriyle rekabetçi yatırım getirisinin kilidini açma
İleride kalmak için yerinizi güvence altına alın:
Prepare dinner, “Bu nörosimbolik yapay zeka kavramı var, bu, otomatik akıl yürütmeyi çağırabileceğiniz bir tür takma advert.” Dedi. “Nörosimbolik yapay zekaya olan ilginin artışı, aracı kullanırken insanların bu çalışmanın ne kadar önemli olduğunu anlamasına neden oldu.”
Prepare dinner, bazı müşterilerin AWS’nin verilerini ve cevapları doğru veya yanlış olarak açıklamak için kullanılan belgeleri gözden geçirmesine izin verdiğini ve aracın oluşturduğu işin, önlerinde kural kitabının bir kopyası ile insanlara benzer şekilde performans gösterdiğini buldu. Gerçek veya doğru kavramın genellikle yoruma tabi olabileceğini de sözlerine ekledi. Otomatik akıl yürütmenin aynı sorunu yok.
“Gerçekten şaşırtıcıydı! Mantık arka planları olan insanların neyin doğru olup olmadığını tartışan bir dahili iletişim kanalında olması şaşırtıcıydı ve beş veya altı mesajda aracı işaret ediyor ve Oh, doğru olduğunu fark etti” dedi.
AWS, genel sürüm için otomatik akıl yürütme kontrollerine yeni özellikler ekledi. Bunlar şunları içerir:
- 80K jetona veya 100 sayfaya kadar büyük belgeler eklemek için destek
- Tekrarlanan çalışmalar için doğrulama testlerini kaydeterek daha basit ilke doğrulaması
- Önceden tasarlanmış tanımlardan otomatik senaryo oluşturma
- Politika geri bildirimi için doğal dil önerileri
- Özelleştirilebilir Doğrulama Ayarları
Prepare dinner, otomatik akıl yürütme kontrollerinin, bir modelin bir çözüm veya yanıtı halüsinasyon yapmadığını kanıtlayarak bir AI sistemindeki gerçeği veya doğruluğu doğruladığını söyledi. Bu, düzenleyicilere ve düzenlenmiş işletmelere, üretken yapay zekanın belirleyici olmayan doğasının yanlış yanıtları daha fazla güven verebileceğinden endişe edebileceği anlamına gelir.
Nörosimbolik yapay zeka ve gerçeği kanıtlayan
Prepare dinner, otomatik akıl yürütme kontrollerinin nörosimbolik yapay zeka kavramlarının çoğunu kanıtlamaya yardımcı olduğu fikrini gündeme getirdi.
Nörosimbolik yapay zeka kombinasyonu ifade eder Sembolik yapay zekanın yapılandırılmış düşünme ve mantığı ile dil modelleri tarafından kullanılan sinir ağlarının. Sinir ağlarının verilerden kalıpları tanıdığı durumlarda, sembolik yapay zeka açık kurallar ve mantık sorunları kullanır. Temel modelleri genellikle sinir ağlarına veya derin öğrenmeye güvenir, ancak modeller yanıtlarını kalıplara dayandırdığı için, işletmeleri ilgilendirmeye devam eden bir endişe olan halüsinasyonlara eğilimlidirler. Ancak sembolik yapay zeka manuel talimatlar olmadan çok esnek değildir.
AI’da önemli sesler gibi Gary Marcus, dedi Nörosimbolik yapay zeka yapay genel zeka için kritiktir.
Aşçı ve aws heyecanlandı Nörosimbolik yapay zeka fikirleri getirin işletmeye. VentureBeat’in Matt Marshall, AWS’nin otomatik akıl yürütme kontrolleri ve matematik ve mantığı birleştirme gibi yöntemlere odaklanmasından bahsetti. bir podcast’te.
Şu anda, az sayıda şirket ürünlü nörosimbolik yapay zeka sunmaktadır. Bunlar içerir Kognitos– Franz Inc. Ve Umnai.
Matematiği doğrulamaya getirmek
Otomatik akıl yürütme, bir sorguya yanıt olarak modellere matematiksel kanıtlar uygulayarak çalışır.
Sembollerin önceden tanımlanmış anlamlara sahip olduğu tatmin edici modül teorileri adı verilen bir yöntem kullanır ve hem mantığı (eğer, o zaman ve, OR) hem de matematiği içeren sorunları çözer. Otomatik akıl yürütme bu yöntemi alır ve bir mannequin tarafından yanıtlara uygular ve cevabı birden çok kez take a look at etmeye gerek kalmadan bir dizi politika veya temel gerçeği verisine karşı kontrol eder.
Örneğin, bir işletme ortamında, bir finansal denetimin doğru olduğunu kanıtlamak istiyorlar. Mannequin, bir raporun onaylanmamış ödemeler içerdiğini yanıtlar. Otomatik akıl yürütme kontrolleri bunu bir mantık dizesine ayırın:
(Forall ((R raporu))
(=> (containsApprovedVendorPayments r)
(r)))
Daha sonra, kullanıcı tarafından bedrock korkuluklarında belirlenen tanımlara, değişkenlere ve türlere girer ve modelin doğru ve gerçeğe dayalı olarak yanıt verdiğini kanıtlamak için denklemi çözer.
Ajanları kanıtlamak
Prepare dinner, ajan kullanım durumlarının otomatik akıl yürütme kontrollerinden faydalanabileceğini ve Bedrock yoluyla özelliğe daha fazla erişim sağlayabileceğini söyledi. Ancak otomatik akıl yürütmenin ve diğer nörosimbolik AI tekniklerinin hala ilk aşamalarında olduğu konusunda uyardı.
Prepare dinner, “Bence bunun ajanik yapay zeka üzerinde bir etkisi olacak, ancak elbette, aracı çalışma şu anda çok spekülatif” dedi. “Açıklamada belirsizliği keşfetmek gibi birkaç teknik var, daha sonra olası çeviriler arasında bir tür anahtar deltaların bulunması ve sonra measurement geri dönüp, bence müşterilerin yaşadığını gördüğüm duygusal yolculuk açısından anahtar olacak.”
avots
