Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Tozişletmelerin tüm iş iş akışlarını tamamlayabilen AI ajanları oluşturmasına yardımcı olan iki yaşındaki bir yapay zeka platformu, yıllık gelirde 6 milyon dolara ulaştı-bu da sadece bir yıl önce 1 milyon dolardan altı kat artış. Şirketin hızlı büyümesi, kurumsal AI benimsemesinde basit sohbet botlarından, iş uygulamalarında somut eylemler yapabilen gelişmiş sistemlere doğru bir değişime işaret ediyor.
San Francisco merkezli girişim Perşembe günü yaptığı açıklamada, Antropic’in “Claude tarafından güçlendirilmiş” ekosisteminin bir parçası olarak seçildiğini ve kendi AI sistemlerini sıfırdan geliştirmek yerine sınır dil modellerinin üstünde uzmanlaşmış işletme araçları oluşturan yeni bir kategoriyi vurguladığını duyurdu.
VentureBeat ile yaptığı röportajda, “Kullanıcılar sadece konuşma arayüzlerinden daha fazlasını istiyorlar” dedi. “Bir taslak oluşturmak yerine, gerçek belgeyi otomatik olarak oluşturmak istiyorlar. Toplantı özetlerini almak yerine, manuel müdahale olmadan güncellenmeye ihtiyaç duyuyorlar.”
Mud’ın platformu, erken işletme evlat edinmeye hakim olan chatbot tarzı AI araçlarının çok ötesine geçiyor. Sadece soruları cevaplamak yerine, Mud’ın AI temsilcileri otomatik olarak GitHub sorunları oluşturabilir, takvim toplantılarını planlayabilir, müşteri kayıtlarını güncelleyebilir ve hatta kurumsal sınıf güvenlik protokollerini korurken dahili kodlama standartlarına göre kod incelemelerini itebilir.
AI Aracıları Satışları Otomatik Github Biletlerine ve CRM Güncellemelerine Nasıl Dönüştürür?
Şirketin yaklaşımı, Hubert’in açıkladığı somut bir örnekle netleşiyor: Satış çağrısı transkriptlerini işlemek için birden fazla toz ajanı kullanan bir işletmeler arası satış şirketi. Bir aracı, satış argümanlarının potansiyel müşterilerle yankı bulduğu ve Salesforce’daki savaş kartlarını otomatik olarak güncellediği analizler. Eşzamanlı olarak, başka bir aracı müşteri özellik isteklerini tanımlar, bunları ürün yol haritasıyla eşler ve bazı durumlarda, geliştirme için hazır kabul edilen küçük özellikler için otomatik olarak GitHub biletleri oluşturur.
Hubert, “Her çağrı transkripti birden fazla ajan tarafından analiz edilecek” dedi. “Satış elemanının yaptığı, hangilerinin güçlü ve potansiyel müşteriyle rezonansa girdiği argümanlara bakacak bir satış savaş kartı optimize edici aracısı olacak ve bu gidip Salesforce tarafındaki bir sürece girecek.”
Bu otomasyon seviyesi Model Bağlam Protokolü (MCP)AI sistemlerinin harici veri kaynakları ve uygulamalarıyla güvenli bir şekilde bağlantı kurmasını sağlayan antropik tarafından geliştirilen yeni bir standart. Antropik EMEA başkanı Guillaume Princen, MCP’yi “AI modelleri ve uygulamalar arasında bir USB-C konnektörü gibi” olarak nitelendirerek, ajanların güvenlik sınırlarını korurken şirket verilerine erişmelerini sağladı.
Claude ve MCP neden bir sonraki kurumsal AI otomasyon dalgasına güç veriyor
Mud’ın başarısı, işletmelerin AI uygulamasına nasıl yaklaştığı konusundaki daha geniş değişiklikleri yansıtır. Özel modeller oluşturmak yerine, Mud gibi şirketler giderek daha yetenekli temel modellerden – özellikle Antropic’in Claude 4 süitini – kullanıyor ve bunları özel düzenleme yazılımlarıyla birleştiriyor.
Hubert, “Sadece müşterilerimize en iyi modellere erişmek istiyoruz” dedi. “Ve bence şu anda, Antropik başta, özellikle kodlama ile ilgili modellerde.” Şirket, kullanıcı başına aylık 40-50 $ ücret alıyor ve binlerce çalışanla küçük girişimlerden büyük işletmelere kadar binlerce çalışma alanına hizmet veriyor.
Antropic’in Claude modelleri, kodlama görevleri için özellikle güçlü bir şekilde benimsendi ve şirket, son Claude 4 modellerinin piyasaya sürülmesinden sonra son dört hafta boyunca Claude kod kullanımında% 300 büyüme bildirdi. Prens, “Opus 4, dünyada kodlama için en güçlü mannequin” dedi. “Zaten kodlama yarışına liderlik ediyorduk. Bunu güçlendiriyoruz.”
AI ajanları gerçekten harekete geçebildiğinde kurumsal güvenlik karmaşıklaşıyor
İş sistemleri arasında gerçek eylemler yapabilen AI ajanlarına doğru kayma, basit chatbot uygulamalarında var olmayan yeni güvenlik karmaşıklıkları sunar. Mud bunu, Hubert’in veri erişim haklarını ajan kullanım haklarından ayıran “yerel izin katmanı” olarak adlandırdığı şeyle ele alıyor.
Şirket, teknik belgelerde “İzin oluşturmanın yanı sıra Veri ve Araç Yönetimi, AI ajanları birden fazla iş sisteminde çalıştığında hassas veri maruziyetini azaltmak için işe alım deneyiminin bir parçasıdır” diye açıklıyor. Bu, ajanların GitHub sorunları oluşturma, CRM kayıtlarını güncelleme veya bir kuruluşun teknoloji yığınındaki belgeleri değiştirme yeteneğine sahip olduğunda kritik hale gelir.
Şirket, AI ajanları tarafından işlenen hassas iş bilgilerinin mannequin sağlayıcı tarafından depolanmamasını sağlayarak Antropic’in sıfır veri saklama politikalarıyla kurumsal sınıf altyapısını uygulamaktadır. Bu, AI’nın ölçeklendirilmesini göz önünde bulundurarak işletmeler için önemli bir endişe kaynağıdır.
Kendi yaratmak yerine temel modeller üzerine bina inşa eden ai-anadili girişimlerin yükselişi
Mud’ın büyümesi, antropikin gelişmekte olan bir “AI yerli girişimleri” ekosistemini – ileri AI yetenekleri olmadan temelde var olamayan refakatçilerin bir parçasıdır. Bu firmalar, kendi AI modellerini geliştirerek değil, mevcut temel modellerin üstünde sofistike uygulamalar oluşturarak işletmeler inşa ediyorlar.
Princen, “Bu şirketler, son müşterilerinin bu özel kullanım durumu için neye ihtiyaç duydukları ve istedikleri konusunda çok, çok güçlü bir anlayışa sahipler” dedi. “Ürünlerini bu belirli müşterilere inşa etmeleri ve uyarlamaları ve aradıkları durumları kullanmaları için araçlar sunuyoruz.”
Bu yaklaşım AI endüstrisinin yapısında önemli bir değişimi temsil etmektedir. Kendi AI yeteneklerini geliştirmesi gereken her şirket yerine, Mud gibi özel platformlar, güçlü AI modellerini belirli iş uygulamaları için yararlı hale getiren düzenleme katmanını sağlayabilir.
Kurumsal Yazılımın Geleceği Hakkında Tozun 6 milyon dolarlık Gelişimi Sinyalleri
Mud gibi şirketlerin başarısı, kurumsal AI pazarının deney aşamasının ötesinde pratik uygulamaya doğru ilerlediğini göstermektedir. Bu sistemler, insan işçilerinin toptan satışını değiştirmek yerine, uygulamalar arasındaki rutin görevleri ve bağlam anahtarlamasını ortadan kaldırmak için tasarlanmış ve çalışanların daha yüksek değerli faaliyetlere odaklanmasına izin vermek için tasarlanmıştır.
Hubert, “Tüm şirket iş akışlarını daha akıllı hale getiren evrensel AI ilkelleri sağlayarak, uygun bir izin verme sistemi sağlayarak, geleceğe dayanıklı bir ajan işletim sisteminin temellerini belirliyoruz” dedi.
Şirketin müşteri tabanı, AI’nın iş operasyonlarını temelden değiştireceğine ikna olan kuruluşları içerir. Hubert, “Tüm müşteriler arasındaki ortak iplik, geleceğe karşı oldukça kaynaklanmaları ve bu teknolojinin birçok şeyi değiştireceğine ikna olmalarıdır” dedi.
Yapay zeka modelleri daha yetenekli hale geldikçe ve MCP olgunlaşması gibi protokoller, sadece bilgi sağlayan AI araçları arasındaki ayrım ve harekete geçenler arasındaki ayrım, işletme pazarında önemli bir farklılaştırıcı haline gelecektir. Mud’ın hızlı gelir artışı, işletmelerin sadece buna yardımcı olmaktan ziyade gerçek işi tamamlayabilecek AI sistemleri için prim fiyatları ödemeye istekli olduklarını göstermektedir.
Çıkarımlar, bireysel şirketlerin ötesinde kurumsal yazılımın daha geniş yapısına kadar uzanmaktadır. Yapay zeka ajanları, bağlantısı kesilmiş iş uygulamaları arasında iş akışlarını sorunsuz bir şekilde entegre edebilir ve otomatikleştirebilirse, kuruluşların yazılım tedarik ve iş akışı tasarımı hakkında nasıl düşündüğünü yeniden şekillendirebilir – uzun süredir zorlu işletme teknolojisi yığınlarına sahip karmaşıklığı potansiyel olarak azaltabilir.
Belki de bu dönüşümün en anlık işareti, Hubert’in doğal olarak AI ajanlarını araç olarak değil, her gün işe yarayan dijital çalışanlar olarak nasıl tanımladığıdır. Onlarca yıldır sistemleri API’lar ve entegrasyon platformları ile bağlayarak geçiren bir iş dünyasında, Mud gibi şirketler geleceğin her şeyi birleştirmeyi gerektirmeyebileceğini kanıtlıyor – AI’ya daha önce inşa ettiğimiz kaoslarda gezinmeyi öğretiyor.
avots
