Doğru olsa bile, bir AI ajanı doktorların deneyim yoluyla kazandığı bilgi ile sağladığı bilgileri tamamlayamaz, diyor doğurganlık doktoru Jaime Knopman. Midtown Manhattan’daki kliniğindeki hastalar bilgisini AI chatbots’tan getirdiğinde, mutlaka yanlış değildir, ancak LLM’nin önerdiği şey bir hastanın özel durumu için en iyi yaklaşım olmayabilir.
Örneğin, IVF düşünülürken, çiftler embriyoları için uygulanabilirlik için notlar alacaktır. Ancak ChatGPT’den sadece bu puanlara dayanan sonraki adımlarla ilgili önerilerde bulunmasını istemek, diğer önemli faktörleri dikkate almıyor. “Bu sadece sınıfla ilgili değil: içine giren başka şeyler de var” – embriyo biyopsi, hastanın uterus astarının durumu ve geçmişte doğurganlıkla başarılı olup olmadıkları gibi. Yıllarca süren eğitim ve tıp eğitimine ek olarak Knopman, “binlerce ve binlerce kadına baktığını” söyledi. Bu, bir LLM’nin eksik olduğunu takip etmek için bir sonraki adımların gerçek dünyası bilgileri verdiğini söylüyor.
Knopman, diğer hastaların AI’dan aldıkları bir yanıta dayanarak, embriyo transferinin nasıl yapılmasını istediklerinden emin olacağını söylüyor. Bununla birlikte, önerildikleri yöntem yaygın olsa da, diğer eylem kursları belirli hastanın koşulları için daha uygun olabilir. “Çalıştığımız bilim var ve nasıl yapılacağını öğreniyoruz, ancak bir tedavi yönteminin veya protokolünün neden bir hasta için diğerinden daha iyi olduğu sanatı var” diyor.
Bu AI chatbots’un arkasındaki şirketlerden bazıları, dağıtılan tıbbi bilgilerle ilgili endişeleri gidermek için araçlar oluşturuyor. Openai, Chatgpt’in ana şirketi, duyurulmuş 12 Mayıs’ta AI’nın sağlık sorularına yanıt verme yeteneklerini ölçmek için tasarlanmış bir sistem olan Healthbench’i piyasaya sürüyordu. Openai, programın 60 ülkede 260’dan fazla doktorun yardımıyla inşa edildiğini ve kullanıcılar ve AI modelleri arasında 5.000 simüle edilmiş sağlık konuşması içerdiğini ve yanıtları değerlendirmek için doktorlar tarafından tasarlanan bir puanlama rehberi içerdiğini söyledi. Şirket, AI modellerinin daha önceki sürümleriyle doktorların Chatbot tarafından üretilen yanıtları geliştirebileceğini, ancak GPT-4.1 gibi Nisan 2025 itibariyle mevcut olan en son modellerin insan doktorlarından daha iyi olduğunu iddia ettiğini söyledi.
“Bulgularımız, büyük dil modellerinin zaman içinde önemli ölçüde iyileştiğini ve uzmanlardan karşılaştırmamızda check edilen örneklere yanıt yazma konusunda zaten daha iyi performans gösterdiğini göstermektedir” diyor Open AI net sitesinde. “Yine de en gelişmiş sistemler bile, özellikle de belirtilen sorgular ve en kötü durum güvenilirliği için gerekli bağlamda aranmada, iyileştirme için hala önemli bir alan var.”
Diğer şirketler, tıp uzmanlarının kullanması için özel olarak tasarlanmış sağlığa özgü araçlar oluşturuyor. Microsoft, teşhis edilen hastaları insan doktorları kadar doğru bir şekilde check eden yeni bir AI sistemi oluşturduğunu-MAI Diagnostic Orkestratörü (MAI-DXO) olarak adlandırdığını söylüyor. Sistem, Openai’nin GPT, Google’ın İkizleri, Antropik’in Claude, Meta’s Llama ve Xai’nin GROK’sı dahil olmak üzere birkaç önde gelen büyük dil modelini sorgulayarak çalışır – birlikte çalışan birden fazla insan uzmanı gevşek bir şekilde taklit eder.
Harvard Tıp Okulu Tıp Eğitimi Dekanı Bernard S. Chang, yeni doktorların hem bu AI araçlarını hem de bunları kullanan danışman hastaları nasıl kullanacağını öğrenmeleri gerektiğini söylüyor. Bu yüzden öğrencileri öğrencilere ilk sunanlardan biriydi sınıf teknolojinin uygulamalarında nasıl kullanılacağı konusunda. Chang, “Şu anda tıp eğitiminde olan en heyecan verici şeylerden biri” diyor.
Durum, Chang’ın 20 yıl önce tıbbi bilgi için internete dönmeye başladığını hatırlatıyor. Hastalar ona gelir ve “Umarım Google kullanan doktorlardan biri değilsiniz” derdi. Ancak arama motoru her yerde bulundukça, bu hastalara cevap vermek istedi: “Yapmayan bir doktora gitmek istemezsiniz.” AI ile aynı şeyi görüyor. “Tıbbın ön saflarında ne tür bir doktor uygulanıyor ve bu güçlü aracı kullanmıyor?”
