Programcılar AI’yı her zamankinden daha fazla kullanıyorlar, ancak araçları çok sevmiyor veya güvenmiyorlar. 2025 Yığın Taşma Geliştirici Araştırması.
Yaklaşık 50.000 geliştirici araştırması,% 84’ünün geçen yıla göre (% 76) iş akışlarında AI araçlarını kullanmayı veya kullanmayı planladığını buldu. Profesyonel geliştiricilerin yarısından fazlası (%51) bu araçları günlük olarak kullanmaktadır.
Ayrıca: 2025’te kodlama için en iyi yapay zeka (ve ne kullanılmamalı)
Bu tür rakamlar, programcıların AI’yı sevmesi gerektiğini önerebilir. Bununla birlikte, sadece% 60’ı AI araçlarına yönelik olumlu duygu ifade etti, bu da hem 2023 hem de 2024’te% 70’in üzerinde bir oran.
Güvensizlik, anketin tanımlayıcı bir temasıdır. 2024’te geliştiricilerin% 43’ü AI doğruluğu hakkında iyi hissetti ve sadece% 31’i şüpheliydi. 2025 yılına gelindiğinde, geliştiricilerin% 33’ü AI araç çıktılarına güvendi,% 46’sı aktif güvensizliği ifade etti ve sadece% 3’ü sonuçlara çok güvendiklerini söyledi. Tecrübeli profesyoneller arasında, “yüksek güven” rakamı sadece% 2.6’ya düştü ve% 20’si güçlü şüphecilik bildirdi.
Ayrıca: Kötü Vibes: Bir AI ajanı nasıl felakete giden yolu kodladı
Kısacası, geliştiriciler kesinlikle AI kullanıyor, ancak işi kendi başına almak için teknolojiye güvenmek başka bir konu. Ve lider Jason Lemkin’in parçalanan bir vibe programlama projesi ile deneyimini, yanına bir üretim veritabanı alarak, onları kim suçlayabilir?
Yığın taşma çalışması, geliştiricilerin% 66’sının belirttiği en büyük tek hayal kırıklığının, “neredeyse doğru olmayan AI çözümleri” ile uğraştığını buldu, bu da genellikle% 45 ile ikinci en büyük hayal kırıklığına yol açtı.
Invoice Harding olarak, CEO’su Amplenot Ve GitclearGitclear’ın AI Copilot Kod Kalitesi 211 milyon kodu analiz eden çalışma, “geliştiriciler mevcut nesil asistanlara, önceki nesil, yani çok fazla değil, çok fazla güvendiğimiz kadar güveniyor.”
Sadece AI’ya güvenmeyen programcılar değil. 1.100’den fazla Amerikalının yakın tarihli bir araştırması, sadece% 8,5’inin Google’ın AI genel bakışlarından aldıkları bilgilere “her zaman güvendiklerini” ve% 21’i özelliğin doğru bilgileri yüzeyine sahip olma yeteneğine sıfır güven duyduklarını söyledi. Yeni bir KPMG çalışması, dünya çapında, İnsanların% 66’sı AI kullanıyor, ancak sadece% 46’sı AI sistemlerine güveniyor.
Ayrıca: Google Arama: 4 Kolay Yolda AI Genel Bakışlarından Nasıl Kurtulur
En çok AI’ya güvenen genç geliştiriciler büyük bir hata yapıyor olabilir. Bağımsız bir geliştirici olan Namanyay Goel’in popüler bir weblog yazısı uyardı: “Biz Hızlı düzeltmeler için derin anlayış ticaretive şu anda harika hissettirse de, bunun için daha sonra ödeme yapacağız. ”
AI olarak yaratılan teknik borçlar üzerindeki endişeler artıyor. Harding, şirketler geliştirici verimliliğini basit fikirli taahhüt sayısına veya yazılı kod satırlarına göre ölçmeye devam ederse, AI odaklı teknik borcun kontrolden çıkacağı konusunda uyardı. “Liderlerin daha fazla kodun genellikle daha kötü olduğunu bilmeleri gerekir“dedi, kod kopyalamanın ve yapıştırmanın daha yüksek kusur oranlarına yol açtığını öne sürdü. Gerçekten de GitClear, artan kusur oranı ile AI benimsenmesi arasında doğrudan bir bağlantı buldu.
Bütün bunlar, Stack Overflow, anketinde de Openai’s GPT Modeller en popüler büyük dil modelleridir, AI kullanan geliştiricilerin% 82’si geçtiğimiz yıl geliştirme çalışmaları için kullandıklarını gösteren. Antropik Claude sonnet Modeller ikinci geldi ve ardından Google’ın İkizler flaşı.
Yapay zekanın yükselişine rağmen, entegre geliştirme ortamları (IDE’ler) söz konusu olduğunda, programcılar hala AI programlama kimliklerine göre Visible Studio (%75) ve Visible Studio Kodunu (%29) tercih ediyor. Eski okul, basit kod editörleri, VIM ve Notepad ++, AI kullanan programcılar arasında bile popüler kalır. Bununla birlikte, Microsoft’un Copilot’un araçlarına dahil edilmesi akıllı bir hareket olduğu kanıtlandı.
Ayrıca: AI ile kodlama? Çıkışını denetlemek ve beladan uzak durmak için en iyi 5 ipucum
Daha önce olduğu gibi, JavaScript, HTML/CSS ve Python, en yaygın kullanılan programlama dilleri olarak durumlarını korurlar. Python ve muhtemelen Python tabanlı üretken AI kütüphanelerinin Tensorflow ve Pytorch’un popülaritesi nedeniyle, özellikle yeni bir dil benimseyen geliştiriciler tarafından aranıyor. Bununla birlikte,% 83’lük bir onay işareti ile Rust, en beğenilen dil olmaya devam ediyor.
İleriye baktığımızda, AI hızlı bir şekilde kabul edilirken, geliştiriciler, eğer bir şey varsa, kritik görevleri ajanlara dağıtma konusunda dikkatli büyüyorlar. Büyük bir çoğunluk (%75), AI’nın çıktısına güvenmedikleri senaryolarda insan tavsiyesinin hala yeri doldurulamaz olduğunu söyledi.
AI ajanlarına gelince, henüz ana akım kabulüne ulaşamamışlardır. Ankete katılanların yarısından fazlası daha basit AI araçları kullanıyor ve% 38’inin yakında temsilcileri benimseme planı yok.
