Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Scott White hala yapay zekanın bir yenilikten ne kadar hızlı bir şekilde gerçek bir iş ortağına dönüştüğüne hayret ediyor. Bir yıldan biraz daha uzun bir süre önce, ürün Claude Ai -den Antropik Erken AI kodlama araçları, tek bir kod satırını zar zor tamamlayabilir. Bugün, profesyonel bir programcı olmamasına rağmen, üretime hazır yazılım inşa ediyor.
White, “Artık işimi bir PRD yazarak ve birini bir şeyler yapmaya ikna etmeye çalıştığını düşünmüyorum,” dedi. VB Transform 2025VentureBeat’in San Francisco’daki Yıllık Kurumsal AI Zirvesi. “Yaptığım ilk şey, sahneleme sunucumuzda bunun uygulanabilir bir prototipini oluşturabilir ve sonra gerçekten çalıştığı bir demo paylaşabilir miyim?”
Bu değişim, işletmelerin yapay zekayı nasıl benimsediği konusunda daha geniş bir dönüşümü temsil eder ve soruları özerk çalışma yapabilen sofistike “ajan” sistemlere cevaplayan basit sohbet botlarının ötesine geçer. White’ın deneyimi, milyonlarca başka bilgi çalışanı için neler olabileceğine bir bakış sunuyor.
Kodun tamamlanmasından özerk programlamaya kadar: AI’nın Breakneck Evolution
Evrim oldukça hızlı oldu. White Antropic’e katıldığında, şirketin Claude 2 Mannequin temel metnin tamamlanmasını işleyebilir. Serbest bırakılması Claude 3.5 sonnet tüm uygulamaların oluşturulmasını etkinleştirerek Eserler kullanıcıların özel arayüzler oluşturmasına izin verir. Şimdi, Claude 4 % 72.5 puan elde etmek Swe-Bench Kodlama KıyaslamaMannequin, White’ın “tamamen uzak bir aracı yazılım mühendisi” dediği şey olarak işlev görebilir.
Claude koduşirketin en son kodlama aracı, tüm kod tabanlarını analiz edebilir, API belgeleri için internette arama yapabilir, çekme istekleri sorun, kod inceleme yorumlarına yanıt verebilir ve saatlerce eşzamansız olarak çalışırken çözümlerde yineleme yapabilir. White, Claude kodunun% 90’ının AI sistemi tarafından yazıldığını kaydetti.
White, “Bu, arka planda altı ay önce mümkün olmayan tüm aracı bir süreç gibi” dedi.
Enterprise Giants, AI ajanları ile haftalardan dakikalara çalışma süresini kesiyor
Çıkarımlar yazılım geliştirmenin çok ötesine uzanmaktadır. Novo NordiskDanimarka ilaç devi, Claude’u daha önce klinik raporları tamamlamak için 10 hafta süren ve şimdi aynı işi 10 dakika içinde bitiren iş akışlarına entegre etti. Gitlab Satış tekliflerinden teknik belgelere kadar her şey için teknolojiyi kullanır. Intuit, Claude’u doğrudan tüketicilere vergi tavsiyesi vermek için dağıtır.
Beyaz farklı AI entegrasyon seviyeleri arasında ayrım yapar: soruları cevaplayan basit dil modelleri, net araması gibi araçlarla geliştirilen modeller, AI’yı iş süreçlerine dahil eden yapılandırılmış iş akışları ve birden fazla araç ve yinelemeli muhakeme kullanarak otonom olarak hedefleri takip edebilen tam ajanları.
White, “Bir ajanı bir hedefi olan bir şey olarak düşünüyorum ve sonra bu hedefe ulaşmak için birçok şey yapabilir” dedi. Anahtar sağlayıcı, mannequin istihbaratı ve yeni ürün yetenekleri arasındaki “acımasız” ilişki dediği şeydi.
Altyapı Devrimi: Yapay zeka ortaklarının bina ağları
Kritik bir altyapı gelişimi Antropik’in Model Bağlam Protokolü (MCP), Beyaz’ın “entegrasyonlar için USB-C” olarak tanımladığı. MCP, her veri kaynağına veya aracına ayrı bağlantılar kuran şirketler yerine, AI sistemlerinin Salesforce’dan dahili bilgi depolarına kadar kurumsal yazılımlara erişmesi için standart bir yol sunar.
“Bu gerçekten verilere erişimi demokratikleştiriyor,” dedi White, bir şirket tarafından oluşturulan entegrasyonların açık kaynaklı protokol aracılığıyla başkaları tarafından paylaşılabileceğini ve yeniden kullanılabileceğini belirtti.
AI ajanlarını uygulamak isteyen kuruluşlar için White, küçük başlamayı ve aşamalı olarak inşa etmenizi önerir. “Sıfırdan tüm bir aracı sistemi inşa etmeye çalışma” dedi. “Bileşenini oluşturun, bileşenin çalıştığından emin olun, sonra bir sonraki bir bileşen oluşturun.”
Ayrıca, AI ajanlarının amaçlandığı gibi performans göstermesini sağlamak için değerlendirme sistemlerinin önemini vurguladı. “Evals yeni PRD,” dedi White, ürün gereksinimi belgelerine atıfta bulunarak, şirketlerin belirli iş görevlerindeki AI performansını değerlendirmek için nasıl yeni yöntemler geliştirmeleri gerektiğini vurguladı.
AI asistanlarından AI organizasyonlarına kadar: Bir sonraki işgücü sınır
İleriye baktığımızda, White, AI gelişiminin, kodlama yeteneklerinin nasıl ilerlediğine benzer şekilde teknik olmayan işçiler için erişilebilir hale geldiğini öngörmektedir. Bireylerin sadece bir AI ajanını değil, özel AI sistemlerinin tüm organizasyonlarını yönettiği bir geleceği hayal ediyor.
“Herkes kendi mini CPO’su veya CEO’su nasıl olabilir?” Beyaz sordu. “Bunun neye benzediğini tam olarak bilmiyorum, ama uyandım ve oraya gitmek istediğim bir şey.”
Beyaz Dönüşüm, şirketler AI’nın genişleyen yetenekleriyle uğraştıkça daha geniş endüstri eğilimlerini yansıtıyor. Erken evlat edinme deneysel kullanım durumlarına odaklanırken, işletmeler AI’yi giderek daha fazla temel iş süreçlerine entegre ediyor ve temelde işin yapıldığını temelden değiştiriyor.
Yapay zeka ajanları daha özerk ve yetenekli hale geldikçe, zorluk, görevleri yerine getirmek için öğretim makinelerinden, uzun süreler boyunca bağımsız olarak çalışabilen AI ortak çalışanlarını yönetmeye geçer. Beyaz için, bu gelecek zaten geliyor – her seferinde bir üretim özelliği.
avots
