Kuzey Yunanistan’da dağlarla çevrili bir göl kenarı kasabası olan Ioannina, sessizce ilacı yeniden şekillendiren en son yapay zeka bulmayı beklediğiniz bir yer değil. Yine de, ana devlet hastanesinin içinde Dr. Tzimas tam da bunu yapıyor.
Dr. Tzimas, ilacın nasıl uygulandığını sessizce yeniden şekillendiriyor. Q ateşi gibi nadir hastalıkları tespit etmekten genç doktorlar arasında çatışmaları yönetmeye kadar Dr. Tzimas, AI’yı günlük tıbbi yaşam ritmine dokunmuştur.
Bununla birlikte, AI’nın çalışmalarının merkezindeki temel insan etkileşimlerinin yerini alamayacağına inanıyor. “Akciğer seslerini dinlemelisiniz, karnını palpe etmelisiniz, hastaları gözlerine bakmalısınız” diyor. “AI ağrı tepkileri hissedemiyor veya hastalık belirtileri kokusu alamıyor.”
Dr. Tzimas, Ioannina Genel Hastanesi “G. Hatzikosta” nın Dahiliye Departmanı Direktörüdür.
Bu röportaj serimizin bir parçasıdır AI nasıl kullanıyorsunuz, insanlara basit bir soru soruyoruz: AI’yi nasıl kullanıyorsunuz? Ted’in saçmalıkları yok, sadece gerçek hayat.
Bölüm 3: Dr. Thomas Tzimas – Aai Pragmatist.
Gizmodo: AI günlük tıbbi uygulamanıza nasıl uyuyor?
Dr. Tzimas: AI, daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde çalışmamıza yardımcı olan bir asistan görevi görür. Katı verileri besleriz, çıktıyı gözden geçiririz ve sorun değilse devam ederiz. Bu, sigorta şirketlerine bir hastanın durumu hakkında yanıt vermemiz veya aile hekimlerine e -posta göndermemiz gerektiğinde özellikle yararlıdır.
Gizmodo: AI’nın hasta bakımına nasıl yardımcı olduğuna dair belirli bir örnek verebilir misiniz?
Dr. Tzimas: Büyük bir alan ilaç etkileşimleridir. Çok sayıda ilaç etkileşimi tabloları vardır, ancak bir hastayken hızlı bir şekilde erişmek zordur. AI sistemleri bu bilgileri çok kolay ve hata olmadan sağlayabilir. Ayrıca, regular dozların zararlı olabileceği böbrek yetmezliği veya hepatik başarısızlık gibi durumları olan hastalar için dozajların ayarlanmasına yardımcı olur.
Gizmodo: AI “halüsinasyonları” veya tıp alanındaki yanlışlıklardan endişe ediyor musunuz?
Dr. Tzimas: Deneyimli bir klinisyen halüsinasyonları hemen tespit edebilir. Yapay zekayı çok katı protokollerle isterseniz, halüsinasyon yapmazlar. AI modellerinin “sıcaklık” ayarı çok önemlidir; Tıp alanı için 0.3’e ayarlanması gerekir, bu da onları çok katı hale getirir ve fantezi veya halüsinasyon yapmalarını önler. Regular AI sistemleri genellikle 1 sıcaklığa sahiptir, bu da çok fazla hayal kurmaya ve halüsinasyona yol açar.
Gizmodo: Kişisel konular için AI kullanıyor musunuz?
Dr. Tzimas: Özellikle doktorlar arasındaki iletişim platformunda neredeyse tüm e -postalarım için AI kullanıyorum. Cevapları çok diplomatik hale getiren bir “müzakereci GPT” istemi kullanıyorum. Bu, özellikle katı iken bütünlüğü korumak ve çatışmaları önlemek zorunda olduğum için, genç doktorlar arasında bir çatışma olduğunda özellikle yararlıdır. Başarılı bir diplomat gibi potansiyel sorunları düzeltecek şekilde yanıtlamama yardımcı olur.
Gizmodo: İlginç…
Dr. Tzimas: Ayrıca öğretim materyalleri çok hızlı oluşturmak için yapay zeka kullanıyorum. Örneğin, New England Journal of Drugs gibi bir dergiden karmaşık bir klinik durum alabilirim ve sistemden çoktan seçmeli sorular oluşturmasını isteyebilirim. Daha sonra bu soruları doktorlara sunuyorum ve kimin doğru veya yanlış cevap verdiğini görebiliyorum. Ertesi gün doğru cevabı verdim. AI ayrıca daha kolay tartışma için dergilerden büyük makaleleri ve karmaşık tıbbi vakaları özetlememe yardımcı olur. Bu benim zamanımın çoğunu serbest bıraktı.
Gizmodo: AI tanı konusunda yardımcı olur mu?
Dr. Tzimas: AI araçları gerçekten ayırıcı tanı için yeteneklidir. Bir hasta ateş gibi bir semptomla başvurursa, bin şey olabilir. Yapay zeka ile, olasılıkları 10’dan daha azına daraltabiliriz ve daha sonra klinik muayene, görüntüleme ve istişareler yoluyla birine daraltırız. Sistem dimension hastanınıza gelebilecek gerçekten nadir durumları bile hatırlatabilir.
Gizmodo: AI bir davada dimension en son ne zaman yardım etti?
Dr. Tzimas: Birkaç saat önce zor bir davayı tamamladık. Bir hasta, bir işçi işçisi, bir koyun ve keçi ahırında çok fazla toz solutmuş ve ateşle geldi. Yapay zeka, hangi hastalıkların bu kadar kararlı bir şekilde tozdan büzülebileceğini düşünmek için kullandık. Yüksek dereceli ayırıcı tanılardan biri çok nadir olan Q ateşiydi. Onu dışlamak için Atina’ya bir kan örneği gönderdik. Negatif olmasına ve son tanı ilgisiz olmasına rağmen, AI sistemi Q ateşini ufuklarımızı açan potansiyel bir olasılık olarak tanımladı. AI olmadan, Q ateşi listemizde bile olmayabilir.
Gizmodo: Hastalarınız AI kullanıyor mu?
Dr. Tzimas: Evet, bazı hastalar artık Semptomlarını Google’a nasıl geldiklerine benzer şekilde AI kullanıyor. “Chatgpt’in söylediği budur” diyebilirler ve buna cevap vermeliyiz. Yapay zeka yayıldıkça, sağlık soruları olan insanlar semptomlarının analizini almak için kullanacaktır. Doktor olarak işimiz aynı kalır: soruları profesyonel olarak cevaplamak ve güvenilir cevaplar ve çözümler sunmak. Bu, doktorların da destek, evrak işleri ve hatta hastalar için diyet planları oluşturmak için yapay zeka kullanmaları gerektiği anlamına gelir.
Gizomo: AI, kişisel asistan gibi idari personel ihtiyacının yerini alıyor mu?
Dr. Tzimas: İhtiyacı azaltır. Örneğin, önceki patronum asistanının yazması için kağıt üzerine notlar yazacaktı. Şimdi, iPhone’umdaki notları dikte ediyorum, bunları bir AI sistemine kopyala yapıyorum ve güzel bir e-posta oluşturuyor. Ayrıca, kağıt belgelerin fotoğraflarını çekebilirim ve AI bunları dijital bir forma dönüştürebilir, tonlarca zaman kazandırabilir ve dijital arşivler oluşturabilir.
Gizmodo: AI’nın sizi değiştirmesi konusunda endişeli misiniz?
Dr. Tzimas: Hayır, hiç değil. Benim işim AI’nın henüz çoğaltamayacağı deneyimi içeriyor. Akciğer, kalp ve bağırsak seslerini dinlemem, hastaları palpe etmem ve bunları incelemem gerekiyor. AI bir cilt lezyonunun dijital fotoğrafını analiz edebilse de, bir hastayı palpe edemez ve ağrı veya koruma yoğunluğunu hissedemez. Bunlar, diyabetik ketoasidozu tespit etmek için bir hastanın nefesini koklamak gibi bir doktorun duyularına dayanan niteliklerdir. İnsan etkileşimi, gözlere bir hastaya bakmak, tavırlarını gözlemlemek ve hijyenlerini değerlendirmek gibi, AI’nın kolayca değiştiremeyeceği önemli bilgiler sağlar. AI zamandan tasarruf etmeye yardımcı olur, ancak bu temel detayları girmek için deneyimli bir doktora ihtiyaç duyar.
Gizmodo: Yapay zeka iş-yaşam dengenizi nasıl etkiler?
Dr. Tzimas: Zaman kazandırır. Bana saatlerce kullanılan öğretim materyali hazırlamak; Şimdi sadece bir saat ya da birkaç saat geçiriyorum ve hazırım. Bu yüzden kişisel hayatım için daha fazla zamanım var.
