Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Arcee.aiticari ve kurumsal kullanım için küçük AI modelleri geliştirmeye odaklanan bir girişim, açılış küçük şirketler tarafından sınırlı ücretsiz kullanım için kendi AFM-4.5B modeli- Sarılma yüzündeki ağırlıklar ve yıllık gelirde 1,75 milyon dolardan az bir süre alan işletmelerin, bunu bir şekilde ücretsiz olarak kullanmasına izin vermek Özel “Arcee Model Lisansı.“
Gerçek dünya işletme kullanımı için tasarlanan 4.5 milyarlarca parametreli model-on milyarlardan çok daha küçük, trilyonlarca lider sınır modelinden çok daha küçük-maliyet verimliliğini, düzenleyici uyumluluğu ve güçlü bir performansı kompakt bir ayak izinde birleştiriyor.
AFM-4.5B Geçen ay Arcee tarafından yapılan iki bölümden birive zaten “talimat ayarlanmış” veya sohbet, geri alma ve yaratıcı yazma için tasarlanmış ve işletmelerdeki bu kullanım durumları için hemen dağıtılabilen bir “talimat” modeli. Talimat ayarlanmayan, sadece önceden eğitilmiş olmayan ve müşteriler tarafından daha fazla özelleştirilebilirliğe izin veren başka bir temel mannequin de yayınlandı. Ancak, her ikisi de şimdiye kadar sadece ticari lisans terimleri aracılığıyla mevcuttu.
Arcee’nin Baş Teknoloji Sorumlusu (CTO) Lucas Atkins Ayrıca bir X’e Gönderin daha fazlası “Akıl yürütme ve araç kullanımı için özel modeller de yolda”.
AI Etki Serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos
Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block, GSK ve SAP’den liderlere katılın-gerçek zamanlı karar vermeden uçtan uca otomasyona kadar.
Şimdi yerinizi sabitleyin – Alan Sınırlı:
“AFM-4.5B inşa etmek büyük bir takım çabasıydı ve bizi destekleyen herkese derinden minnettarız, onunla ne inşa ettiğinizi görmek için sabırsızlanıyoruz” Başka bir gönderi yazdı. “Yeni başlıyoruz. Geri bildiriminiz veya fikirleriniz varsa, lütfen hiçbir zamanda ulaşmaktan çekinmeyin.”
Mannequin artık buluttan akıllı telefonlara, kenar donanımına kadar çeşitli ortamlarda dağıtım için kullanılabilir.
Ayrıca Arcee’nin büyüyen kurumsal müşteriler listesine ve ihtiyaç ve isteklerine – özellikle de fikri mülkiyeti ihlal etmeden eğitilmiş bir mannequin.
Gibi Arcee geçen ay ilk AFM-4.5B duyuru gönderisinde yazdı: “Telif hakkıyla korunan kitapların ve materyallerin belirsiz lisansla hariç tutulması için muazzam çaba gösterildi.”
Arcee, üçüncü taraf veri küratörlüğü firmasıyla çalıştığını belirtiyor Datoloji Kaynak karıştırma, gömme tabanlı filtreleme ve kalite kontrolü gibi teknikler uygulamak-hepsi halüsinasyonları ve IP risklerini en aza indirmeyi amaçlamaktadır.
Kurumsal müşteri ihtiyaçlarına odaklanmıştır
AFM-4.5b, üretken AI’nın kurumsal olarak benimsenmesinde büyük ağrı noktaları olarak gördüklerine verdiği yanıttır: yüksek maliyet, sınırlı özelleştirilebilirlik ve tescilli büyük dil modelleri (LLMS) hakkındaki düzenleyici kaygılar.
Geçtiğimiz yıl, Arcee ekibi, mevcut LLM’lerin sınırlamalarını anlamak ve kendi mannequin hedeflerini tanımlamak için yeni başlayanlardan Fortune 100 şirketlerine kadar 150’den fazla kuruluşla tartışmalar düzenledi.
Şirkete göre, birçok işletme, Openai, Antropik veya Deepseek’ten gelenler gibi ana akım LLM’ler buldu. Bu arada, Lama, Mistral ve Qwen gibi daha küçük açık ağırlık modelleri daha fazla esneklik sunarken, lisans, IP provenans ve jeopolitik threat ile ilgili endişeler getirdiler.
AFM-4.5B, “ticaretsiz bir off” alternatifi olarak geliştirilmiştir: mannequin kalitesinden veya kullanılabilirlikten ödün vermeden özelleştirilebilir, uyumlu ve düşük maliyetli.
AFM-4.5B, dağıtım esnekliği göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır. Bulut, şirket içi, hibrit ve hatta kenar ortamlarında çalışabilir-Hugging Face Transformers, Lama.cpp ve (Bekleyen Sürüm) VLLM gibi açık çerçevelerle verimliliği ve uyumluluğu sayesinde.
Mannequin, daha düşük RAM GPU’larında veya hatta CPU’larda çalışmasına izin veren nicel formatları destekleyerek kısıtlı kaynaklara sahip uygulamalar için pratik hale getirir.
Şirket vizyonu desteği koruyor
Arcee.ai’nin daha geniş stratejisi, güç verebilecek alanda uyarlanabilir, küçük dil modelleri (SLMS) oluşturmaya odaklanmaktadır. Aynı kuruluşta birçok durum kullanır.
CEO Mark McQuade’nin geçen yıl bir VentureBeat röportajında açıkladığı gibi, “İş kullanım durumları için bu kadar büyük olmanıza gerek yok.” Şirket, teklifinin çekirdeği olarak hızlı yinelemeyi ve mannequin özelleştirmesini vurgulamaktadır.
Bu vizyon, 2024’te 24 milyon dolarlık A Serisi A turu ile yatırımcıya destek verdi.
AFM-4.5B’nin mimarisi ve eğitim sürecinde
AFM-4.5B modeli, performans ve dağıtım esnekliği için çeşitli optimizasyonlara sahip sadece kod çözücü bir transformatör mimarisi kullanır.
Doğruluğu azaltmadan seyrekleştirmeyi desteklemek için Swiglu yerine daha hızlı çıkarım ve relu² aktivasyonları için gruplandırılmış sorgu dikkatini içerir.
Eğitim üç aşamalı bir yaklaşım izledi:
- 6,5 trilyon jeton genel veriye ön hazırlık
- Matematik ve kodu vurgulayan 1,5 trilyon jetonda orta eğitim
- Yüksek kaliteli talimat takip eden veri kümelerini kullanarak ve doğrulanabilir ve tercih tabanlı geri bildirimlerle takviye öğrenimi kullanarak talimat ayarlama
Sıkı uyumluluk ve IP standartlarını karşılamak için mannequin, temizlik ve lisans güvenliği için küratörlüğünde yaklaşık 7 trilyon jeton veri üzerinde eğitildi.
Rekabetçi bir mannequin, ama lider değil
Daha küçük boyutuna rağmen, AFM-4.5B geniş bir ölçüt yelpazesinde rekabetçi bir performans sergiliyor. Talimat ayarlı versiyon, MMLU, Mixeval, Triviaqa ve agival gibi değerlendirme süitleri arasında ortalama 50.13 puan alır-Gemma-3 4B-IT, QWEN3-4B ve SMOLLM3-3B gibi benzer büyüklükteki modelleri eşleştirir veya daha iyi performans gösterir.
Çok dilli testler, modelin Arapça, Mandarin, Alman ve Portekizce dahil olmak üzere 10’dan fazla dilde güçlü performans sağladığını göstermektedir.
Arcee’ye göre, modüler mimarisi nedeniyle ek lehçelere destek eklemek basittir.
AFM-4.5B, kamu değerlendirme ortamlarında da güçlü erken çekiş göstermiştir. Konuşma mannequin kalitesini kullanıcı oylarına ve kazanma oranına göre sıralayan bir liderlik tablosunda, mannequin genel olarak üçüncü sırada yer alıyor ve sadece Claude Opus 4 ve Gemini 2.5 Professional’yu takip ediyor.
% 59.2’lik bir kazanma oranına ve herhangi bir üst modelin 0,2 saniyede en hızlı gecikmesine sahiptir ve saniyede 179 jeton üretim hızı ile eşleştirilir.
Temsilciler için yerleşik destek
Genel yeteneklere ek olarak, AFM-4.5B, işlev çağrısı ve aracı muhakeme için yerleşik destek ile birlikte gelir.
Bunlar Özellikler AI ajanları ve iş akışı otomasyon araçları oluşturma sürecini basitleştirmeyi amaçlamaktadırkarmaşık hızlı mühendislik veya orkestrasyon katmanlarına olan ihtiyacı azaltmak.
Bu işlevsellik, ARCEE’in işletmelerin özel, üretime hazır modelleri daha hızlı, daha düşük toplam sahiplik maliyeti (TCO) ve iş operasyonlarına daha kolay entegrasyon ile daha hızlı oluşturmalarını sağlama stratejisiyle uyumludur.
Arcee için sırada ne var?
AFM-4.5b temsil eder ARCEE.AI’nın yeni bir işletmeye hazır dil modelleri kategorisini tanımlama zorlaması: küçük, performanslı ve tamamen özelleştirilebilir, Sıklıkla tescilli LLM’lerle veya açık ağırlıklı SLM’lerle gelen uzlaşmalar olmadan.
Rekabetçi ölçütler, çok dilli destek, güçlü uyumluluk standartları ve esnek dağıtım seçenekleri ile mannequin, kurumsal hız, egemenlik ve ölçek için ihtiyaçları karşılamayı amaçlamaktadır.
Arcee’nin hızla değişen üretken AI manzarasında kalıcı bir rol oynayamayacağı, bu vaadi yerine getirme yeteneğine bağlı olacaktır. Ancak AFM-4.5B ile şirket kendinden emin bir ilk hareket yaptı.
Düzeltme: Bu parça başlangıçta Arcee’nin adını birkaç yerde yanlış yazdı. O zamandan beri makaleyi düzeltmek ve hatalardan pişman olmak için güncelledik.
avots
