Veri endüstrisi sert bir dönüşümün eşiğinde.
Pazar konsolide. Ve eğer son iki aydaki anlaşma akışı herhangi bir gösterge ise – Databricks 1 milyar dolar için neon satın alıyor ve Salesforce, bulut yönetim firması Informatica’yı 8 milyar dolara yakalıyor – momentum daha fazlası için inşa ediliyor.
Edinilen şirketler veri yığını içinde boyut, yaş ve odak alanı değişebilir, ancak hepsinin ortak bir yanı vardır. Bu şirketler, edinilen teknolojinin işletmelerin AI’yı benimsemesini sağlamak için gereken eksik parça olacağı umuduyla satın alınıyor.
Yüzey seviyesinde, bu strateji mantıklı.
Yapay zeka şirketlerinin ve AI uygulamalarının başarısı, altta yatan kalite verilerine erişim ile belirlenir. Onsuz, sadece değer yok – Enterprise VCS tarafından paylaşılan bir inanç. Aralık 2024’te yapılan bir TechCrunch anketinde, Enterprise VCS, veri kalitesinin AI girişimlerinin öne çıkmasını ve başarılı olmasını sağlamak için kilit bir faktör olduğunu söyledi. Ve bu anlaşmalara katılan bu şirketlerin bazıları yeni başlayanlar olmasa da, duygu hala duruyor.
Informatica’nın eski kurucu ortağı ve CEO’su Gaurav Dhillon ve veri entegrasyon şirketi Snaplogic’in şu anki başkanı ve CEO’su, bunu TechCrunch ile yapılan son röportajda tekrarladı.
Dhillon, “Verilerin nasıl yönetildiği ve işletmenin etrafında aktığı konusunda tam bir sıfırlama var” dedi. “İnsanlar AI zorunluluğunu ele geçirmek istiyorlarsa, veri platformlarını çok büyük bir şekilde yeniden yapmak zorundalar. Ve burası tüm bu veri edinimlerini gördüğünüzü inanıyorum, çünkü bu bir sağlam AI stratejisine sahip olmanın temelini oluşturuyor.”
Ancak, bu şirketleri günümüzün hızla yenilikçi piyasasında kurumsal AI benimsemesini artırmanın yolu olan şirketleri oluşturma stratejisi mi? Bu belirsiz. Dhillon’un da şüpheleri var.
“Kimse AI’da doğmadı; bu sadece üç yaşında,” dedi Dhillon, mevcut Chatgpt sonrası AI pazarına atıfta bulunarak. “Daha büyük bir şirket için, özellikle Ajan Girişimini yeniden hayal etmek için AI yenilikleri sağlamak için, bunun gerçekleşmesi için çok fazla yeniden yapılandırmaya ihtiyaç duyacak.”
Parçalanmış veri manzarası
Veri endüstrisi, son on yılda genişleyen ve parçalanmış bir ağ haline geldi – bu da onu konsolidasyon için olgunlaştırdı. Tek gereken bir katalizördü. PitchBook verilerine göre, sadece 2020’den 2024’e kadar sadece 2020’den 2024’e kadar 300 milyar dolardan fazla veri girişimlerine yatırıldı.
Veri endüstrisi, SaaS gibi son on yılın girişimi olan diğer endüstrilerde görülen eğilimlere karşı bağışık değildi, çok sayıda girişimin sadece belirli bir alanı hedefleyen veya bazı durumlarda tek bir özellik etrafında inşa edilen girişim kapitalistleri tarafından finanse edilmesine neden oldu.
Mevcut endüstri standardı, her biri kendi odağı olan bir grup farklı veri yönetimi çözümünü bir araya getirme standardı, AI’nın yanıtları bulmak veya uygulamalar oluşturmak için verilerinizin etrafında taramasını istediğinizde çalışmaz.
Daha büyük şirketlerin, veri yığınlarındaki mevcut boşlukları takabilen ve doldurabilen girişimleri yakalamak istediği mantıklıdır. Bu trendin mükemmel bir örneği, Fivetran’ın Mayıs ayında son sayım satın almasıdır – ki bu evet, AI adına yapıldı.
Fivetran, şirketlerin verilerini çeşitli kaynaklardan bulut veritabanlarına taşımasına yardımcı olur. İşinin ilk 13 yılı boyunca, müşterilerin bu verileri söz konusu veritabanlarından geri taşımasına izin vermedi, bu da nüfus sayımı sunuyor. Bu, bu satın almadan önce, Fivetran müşterilerinin uçtan uca bir çözüm oluşturmak için ikinci bir şirketle çalışmaları gerektiği anlamına gelir.
Açık olmak gerekirse, bu Fivetran’a gölge dökmek anlamına gelmez. Anlaşma sırasında, Fivetran’ın kurucu ortağı ve CEO’su George Fraser, TechCrunch’a bu depoların içine ve dışına verileri taşırken aynı madalyonun iki tarafı gibi göründüğünü söyledi, o kadar basit değil; Şirket, bu soruna kurum içi bir çözüm bile denedi ve terk etti.
“Teknik olarak konuşursak, altındaki koda bakarsanız [these] Hizmetler, aslında oldukça farklılar, ”dedi Fraser.“ Bunu yapmak için oldukça farklı bir dizi problemi çözmelisiniz. ”
Bu durum, veri piyasasının son on yılda nasıl dönüştüğünü göstermeye yardımcı olur. Şu anda kendi veri pattern danışmanlığı firması Sanjmo’yu yöneten eski bir Gartner analisti olan Sanjeev Mohan için, bu tür senaryolar mevcut konsolidasyon dalgasının büyük bir itici gücüdür.
Mohan, “Bu konsolidasyon, müşterilerin uyumsuz çok sayıda üründen bıktıkları tarafından yönlendiriliyor” dedi. “Çok sayıda farklı veri depolama çözümünün bulunduğu, açık kaynak yapabileceğiniz çok ilginç bir dünyada yaşıyoruz, Kafka’ya gidebilirler, ancak başarısız olduğumuz bir alan meta veriler. Bu ürünlerin düzineleri bazı meta veriler yakalıyor, ancak işlerini yapmak, bu bir örtüşüyor.”
Yeni başlayanlar için iyi
Mohan, daha geniş pazarın da burada rol oynadığını söyledi. Mohan, veri girişimlerinin sermayeyi arttırmak için mücadele ettiğini ve bir çıkışın rüzgardan veya borcu yüklemekten daha iyi olduğunu söyledi. Edinenler için, özellikler eklemek onlara daha iyi fiyatlandırma kaldıraç ve akranlarına karşı bir avantaj sağlar.
“Salesforce veya Google bu şirketleri edinmiyorsa, rakipleri muhtemelen.” Dedi. “Şu anda en iyi çözümler ediniliyor. Ödüllü bir çözümünüz olsa bile, özel kalma görünümünün nihayetinde daha büyük bir [acquirer]. “
Bu eğilim, yeni başlayanların edinilmesine büyük faydalar sağlar. Girişim pazarı çıkışlar için açlıktan ölüyor ve halka arzlar için mevcut sessiz dönem onlara çok fazla fırsat bırakmıyor. Edinmek sadece bu çıkışı sağlamakla kalmaz, aynı zamanda çoğu durumda bu kurucu ekiplere bina sürdürmesi için oda verir.
Mohan, birçok veri girişiminin çıkışlarla ilgili mevcut pazarın acılarını ve girişim finansmanının yavaş geri kazanımını hissettiğini ekledi ve ekledi.
Hernandez, “Bu noktada, satın alma onlar için çok daha olumlu bir çıkış stratejisi oldu” dedi. “Bence, her iki tarafın her iki tarafı da bitiş çizgisine ulaşmak için çok teşvik ediliyor. Ve bence Informatica bunun iyi bir örneği, Salesforce’un geçen yıl onlarla konuştuğu yerden biraz saç kesimi olsa bile, hala, kurullarına göre en iyi çözümdü.”
Sırada ne olacak
Ancak bu satın alma stratejisi alıcıların hedeflerine ulaşacaksa şüphe hala devam ediyor.
Dhillon’un belirttiği gibi, edinilen veritabanı şirketleri, hızla değişen AI pazarıyla kolayca çalışmak için mutlaka inşa edilmedi. Ayrıca, en iyi verilere sahip şirket AI dünyasını kazanırsa, veri ve AI şirketlerinin ayrı varlıklar olması mantıklı olacak mı?
Hernandez, “Bence değerin büyük bir kısmı büyük AI oyuncularını veri yönetimi şirketleriyle birleştirmektir” dedi. “Bağımsız bir veri yönetimi şirketinin özellikle böyle kalmaya teşvik edildiğini bilmiyorum ve bir tür, işletmeler ve AI çözümleri arasında üçüncü bir taraf oynuyor.”
