Microsoft Bugün duyurulmuş Karmaşık vakaları teşhis etmede bir tıp doktorları panelinden daha iyi performans gösteren yapay bir zeka aracı.
Microsoft AI Diagnostic Orkestratörü (MAI-DXO), ABD’den 21 deneyimli hekime karşı karşıya kaldı ve Birleşik Krallık, New England Dergisi Tıp Dergisi’nde belgelenen karmaşık vakalarla başvurdu. MAI-DXO, check vakalarının% 85.5’i için doğru bir tanı verirken, doktorlar zamanın% 20’sini vurdu.
Araç henüz klinik kullanım için mevcut değildir.
“Tıbbi süper süpü için büyük bir adım atıyoruz” dedi Mustafa SuleymanMicrosoft AI CEO’su, LinkedIn postalamak.
Microsoft, aracı GPT, Lama, Claude, Gemini, GroK ve Deepseek gibi iyi bilinen AI modelleri ile kullandı. En iyi kurulum, Openai’nin O3’ü ile eşleştirilmiş Mai-Dxo idi.
Bir insan doktoru gibi, MAI-DXO da semptomları analiz ederek, sorular sorarak ve tıbbi testler önererek teşhisler. Önemli bir özellik, maliyetleri optimize etme yeteneğidir ve sağlık hizmetlerinde aşırı harcamaya katkıda bulunan gereksiz teşhislerin sıralanmasını önler.
Mai-DXO tıbbi sağlayıcılardan daha iyi performans gösterse de, teknoloji şirketi regular koşullar altında doktorların tek başına çalışmayacağını ve meslektaşlarına, çevrimiçi ve basılı kaynaklara danışabileceğini kabul etti.
New England Journal of Medication tarafından belgelenen 304 vakadan yeni teşhis performans ölçütü oluşturuldu.
Araç, ABD Tıbbi Lisanslama Sınavı (USMLE) standart testinde botları check eden tıpta AI performansının daha önceki testlerine dayanmaktadır. Microsoft, AI Instruments’un testte neredeyse mükemmel puanlar elde etmek için geliştiğini, ancak çoktan seçmeli yapılarının “derin anlayışla ezberlemeyi” desteklediğini söyledi.
Microsoft’un weblog yazısına göre, karmaşık vakaları kullanan yeni ölçüt, “gerçek dünyadaki tıbbi karar almanın temel taşı” “sıralı tanı” gerçekleştirmek için daha yüksek dereceli beceriler gerektiriyor.
Kamusal kullanım için aracı geliştirmek için sonraki adımlar, yeteneklerini daha yaygın rahatsızlıklara karşı check etmektir. Sağlık hizmetleri uygulamalarına konuşlandırılmadan önce, güvenlik ve performans ve düzenleyicilerin onayı için klinik bir ortamda check edilmesini gerektirecektir.
BrütMicrosoft AI’nın Sağlık Başkan Yardımcısı, çabayı bir LinkedIn “Bunu gösteren bir kavram kanıtı olarak [large language model] Sistemler, uzman doktorların her gün kullandığı aynı adım adım akıl yürütme ve tartışma sürecini izleyerek tıbbın en karmaşık tanı zorluklarına hakim olabilir. ”
Diğer AI uygulamalarında olduğu gibi, Microsoft liderleri botların insanları değiştirmek değil, çıktılarını optimize etmek, bu durumda rutin görevleri otomatikleştirmek, tanı ve kişisel bakım stratejileri oluşturma amaçlı olduğunu vurguladılar.
Araştırma hakkında daha fazla ayrıntı mevcuttur bir gazetede Bu henüz bilimsel bir dergi tarafından kabul edilmedi.
