Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun
Çince AI Startup ManusBu yılın başlarında, tüketiciler ve “profesyonel” sumers (iş operasyonlarını yürütmek isteyen profesyoneller) için çok ajan bir düzenleme platformuna yaklaşımı için manşetlerde bulunan, teknolojisinin ilginç yeni bir kullanımı ile geri döndü.
Openai, Google ve Xai Dakikalar veya saatler süren kapsamlı, derinlemesine net araştırması yapan ve kullanıcılar adına iyi atıfta bulunulan, kapsamlı raporlar yazan “derin araştırma” veya “derin araştırmacı” AI ajanları başlatan Manus farklı bir yaklaşım benimsiyor.
. Şirket az önce “Geniş Araştırma” nı duyurdu. Kullanıcıların paralelleştirilmiş AI ajanlarının gücünden yararlanarak kullanıcıların büyük ölçekli, yüksek hacimli görevleri yerine getirmelerini sağlayan yeni bir deneysel özellik-tek bir seferde 100’den fazla, hepsi tek bir görevi (veya söz konusu kapsülleme hedefini kaldırmaya odaklandı).
Manus’un daha önce platformunu güçlendirmek için Antropik Claude ve Alibaba Qwen modellerini kullandığı bildirildi.
AI Etki Serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos
Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block, GSK ve SAP’den liderlere katılın-gerçek zamanlı karar vermeden uçtan uca otomasyona kadar.
Şimdi yerinizi sabitleyin – Alan Sınırlı:
Araştırma, özetleme ve yaratıcı çıktı için paralel işleme
Bir Resmi X hesabında yayınlanan videoManus kurucu ortağı ve baş bilim adamı Yichao ‘Peak’ Ji, 100 spor ayakkabıyı karşılaştırmak için geniş araştırmalar kullanma demosunu gösteriyor.
Görevi tamamlamak için, Manus Extensive Analysis neredeyse her biri bir ayakkabının tasarımını, fiyatlandırmasını ve kullanılabilirliğini analiz etmek için atanan 100 eşzamanlı alt şekillendiriyor.
Sonuç, birkaç dakika içinde hem elektronik tablo hem de net sayfası formatlarında teslim edilen sıralanabilir bir matrisidir.
Şirket, geniş araştırmanın veri analizi ile sınırlı olmadığını öne sürüyor. Ayrıca tasarım keşfi gibi yaratıcı görevler için de kullanılabilir.
Bir senaryoda, Manus ajanları aynı anda 50 farklı görsel stilde poster tasarımları oluşturdu ve cilalı varlıkları indirilebilir bir fermuar dosyasında iade etti.
Manus’a göre, bu esneklik paralel işleme ve ajan-ajan iletişimine sistem düzeyinde yaklaşımdan kaynaklanmaktadır.
Videoda Peak, geniş araştırmanın, hesaplama gücünü ilk tekliflerin 100 kat daha fazla ölçeklendirebilen optimize edilmiş bir sanallaştırma ve ajan mimarisinin ilk uygulaması olduğunu açıklıyor.
Özellik, manuel geçişler veya konfigürasyonlar gerekmeden geniş ölçekli analiz gerektiren görevler sırasında otomatik olarak etkinleştirmek için tasarlanmıştır.
Kullanılabilirlik ve fiyatlandırma
Bugünden başlayarak Manus Professional Planı’ndaki kullanıcılar için geniş araştırma mevcuttur ve artı ve temel planlardakiler için kademeli olarak erişilebilir hale gelecektir. Şu an itibariyle, Manus için abonelik fiyatlandırması ayda aşağıdaki gibi yapılandırılmıştır.
- Özgür – 0 $/ay, 300 günlük yenileme kredisi, sohbet moduna erişim, 1 eşzamanlı görev ve 1 planlanmış görev içerir.
- Temel – 19 $/ay aylık 1.900 kredi (sınırlı teklif sırasında +1.900 bonus), 2 eşzamanlı ve 2 planlanmış görev, aracı modunda gelişmiş modellere erişim, görüntü/video/slayt üretimi ve özel veri kaynakları ekler.
- Artı – 39 $/ay 3 eşzamanlı ve 3 planlanmış görev, 3.900 aylık kredi (+3.900 bonus) artar ve tüm temel özellikleri içerir.
- Profesyonel -199 $/ay, 10 eşzamanlı ve 10 planlanmış görev, 19.900 kredi (+19.900 bonus), beta özelliklerine erken erişim, manus t-shirt ve gelişmiş ajan araçları ve içerik üretimi de dahil olmak üzere tam özellik seti sunar.
Her yıl ön ödeme yapmak isteyen kullanıcılar için bu fiyatlarda% 17 indirim var.
Lansman, şirketin sadece bir AI temsilcisi değil, kişisel bir bulut bilişim platformu olarak tanımladığı bu yılın başlarında Manus ile tanıtılan altyapı üzerine kuruyor.
Her Manus oturumu, kullanıcılara doğal dil aracılığıyla orkestrasyonlu bulut hesaplamasına erişim sağlayan özel bir sanal makinede çalışır-şirketin gerçek genel amaçlı AI iş akışlarını etkinleştirmenin anahtarı olarak gördüğü bir kurulum.
Geniş araştırmalarla, Manus kullanıcıları düzinelerce hatta yüzlerce subagent arasında araştırma veya yaratıcı keşifleri devredebilir.
Önceden tanımlanmış rollere (yönetici, kodlayıcı veya tasarımcı gibi) geleneksel çok ajan sistemlerin aksine, geniş araştırmalarda her bir subagent, tamamen yetenekli, tam özellikli bir Manus örneğidir-belirli bir rol için özel bir rol değil-bağımsız olarak faaliyet gösteren ve herhangi bir genel görevi üstlenebilir.
Şirket, bu mimari kararın, sert şablonlarla sınırsız esnek, ölçeklenebilir görevin kapısını açtığını söylüyor.
Derin araştırmalara göre geniş faydalar nelerdir?
Bunun anlamı, tüm bu ajanları paralel olarak çalıştırmanın daha hızlı olduğu ve diğer AI sağlayıcılarının gösterdiği veya alan tek “derin araştırma” ajanlarının aksine, araştırma raporlarının ötesinde daha iyi ve daha çeşitli bir dizi iş ürünü ile sonuçlanacağıdır.
Ancak Manus, ajan paralellikinde bir atılım olarak geniş araştırmayı teşvik ederken, şirket düzinelerce veya yüzlerce alt kaylığın yumurtlamanın tek, yüksek kapasiteli ajan işlerini sıralı olarak sahip olmaktan daha etkili olduğuna dair doğrudan kanıt sunmuyor.
Sürüm, artan kaynak kullanımı, koordinasyon karmaşıklığı veya potansiyel verimsizlikler gibi bu yaklaşımın ödünleşimlerini haklı çıkarmak için performans kriterleri, karşılaştırmalar veya teknik açıklamalar içermez. Ayrıca, subagentlerin nasıl işbirliği yaptığını, sonuçların nasıl birleştirildiğine veya sistemin hız, doğruluk veya maliyet açısından ölçülebilir avantajlar sunup sunmadığına dair ayrıntılardan yoksundur.
Sonuç olarak, özellik mimari hırsları sergilerken, daha basit yöntemler üzerindeki pratik faydaları sağlanan bilgilere dayanarak kanıtlanmamıştır.
Alt ajanların şimdiye kadar daha genel olarak karışık bir sicili var…
Manus’un geniş araştırmaların uygulanması genel AI ajan sistemlerinde bir ilerleme olarak konumlandırılırken, daha geniş ekosistem benzer subajent yaklaşımlarla karışık sonuçlar görmüştür.
Örneğin, Reddit, Claude’s Code’un kendi kendini tanımladığı kullanıcılar Alt kaynaklarının yavaş olduğu, büyük miktarlarda jeton tüketmesi ve yürütme için sınırlı görünürlük sağladığı konusunda endişeleri artırmıştır.
Yaygın ağrı noktaları arasında ajanlar arasındaki koordinasyon protokollerinin eksikliği, hata ayıklama zorlukları ve yüksek yük dönemlerinde düzensiz performans yer alır.
Bu zorluklar, Manus’un uygulaması üzerinde mutlaka düşünmez, ancak sağlam çok ajan çerçeveler geliştirmenin karmaşıklığını vurgularlar.
Manus, geniş araştırmanın hala deneysel olduğunu ve gelişme devam ettikçe bazı sınırlamalarla gelebileceğini kabul ediyor.
İleriye Bakış
Geniş araştırmaların sunulmasıyla Manus, kullanıcıların AI ajanlarıyla ölçekte nasıl etkileşime girdiğini yeniden tanımlama taahhüdünü derinleştiriyor.
Diğer platformlar, subajent koordinasyonu ve güvenilirliğinin teknik zorluklarıyla güreşirken, Manus’un yaklaşımı, genelleştirilmiş ajan örneklerinin-dar kapsamlı modüllerden ziyade-kesintisiz, çok iş parçacıklı AI işbirliği vizyonunu sağlayıp sağlayamayacağı için bir take a look at durumu olarak hizmet edebilir.
Şirket daha geniş hırslara işaret ediyor ve geniş araştırmaların arkasındaki altyapının gelecekteki teklifler için temel oluşturduğunu gösteriyor. Hem kullanıcılar ve endüstri gözlemcileri, bu yeni ajan mimarisi dalgasının potansiyeline uygun olup olmadığına veya AI alanında başka yerlerde görülen zorlukların sonunda yakalanıp yakalanmayacağına çok dikkat edecekler.
avots
