En la period de la IA, la mayoría de los estadounidenses temen por sus trabajos.
De hecho, el 71% teme que la inteligencia synthetic trigger pérdida de empleo permanente, según un nueva encuesta de Reuters e Ipsos. La encuesta encuestó a 4,446 adultos estadounidenses en todo el país entre el 13 y 18 de agosto. Los encuestados dijeron que les preocupaba que “demasiadas personas perderán sus empleos” debido a la IA.
Además, el 47% de los encuestados dijo que la IA es mala para la humanidad, el 58% dijo que la IA podría arriesgar el futuro de la humanidad, y el 67% dijo que la IA tendrá consecuencias incontrolables.
Estos miedos reflejan un punto de inflexión en el mercado laboral de los Estados Unidos. Los cortes de trabajo están llegando trabajadores del conocimiento Especialmente duro, desde los puestos de nivel de entrada hasta la gerencia. Hemos visto grandes olas de despidos en compañías como Microsoft, Duolingoy Walmart. Al mismo tiempo, muchas compañías han gastado mucho en IA. En Duolingo, el CEO Luis von Ahn anunció una iniciativa en abril para hacer la aplicación de aprendizaje de idiomas “AI-First”.
El mes pasado, el mercado laboral de EE. UU. Tenía su el tramo más débil en años. Las nóminas crecieron por un escaso 73,000 empleos, según datos de la Oficina de Estadísticas Laborales, muy por debajo de los aproximadamente 110,000 anticipados. Mientras tanto, la tasa de desempleo superó el 4.2% (el nivel más alto desde octubre de 2021), y la fuerza laboral basic se redujo, lo que demuestra que el desempleo aumentó incluso cuando menos personas buscaban trabajo.
En julio, Microsoft Analysis publicó un artículo que midió los trabajos con menos y mejor Resistencia al reemplazo de IA. Los investigadores analizaron 200,000 conversaciones anónimas y obstruidas por la privacidad entre los usuarios de EE. UU. Y Bing Copilot de Microsoft, la principal herramienta de IA generativa de la compañía, para encontrar las actividades de trabajo más comunes para las cuales las personas buscan asistencia de IA.
– Shannon Caroll y Catherine Baab contribuyeron a este artículo.
