Veri depolama kasetleri, Nvidia’nın yaklaşan Vera Rubin Chips tarafından desteklenecek olan Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı’ndaki Ulusal Enerji Araştırma Bilimsel Bilgisayar Merkezi (NERSC) tesisinde saklanır.
Manuel Orbegozo | Reuters
Avrupa, geciken yapay zeka endüstrisini desteklemek ve hızla değişen bir sektörün zorluklarını karşılamak için Gigawatt fabrikalarına manzaralarını belirliyor.
Üretim yapay zeka sanayileşen fabrikalar kavramı etrafında vızıldayın, özellikle son aylarda, özellikle Nvidia CEO Jensen Huang, Haziran ayında bir etkinlikte altyapının önemini vurguladı. Huang, Paris, Fransa’daki GTC Konferansı’nda yeni bir “sanayi devrimi” aldı ve söz konusu Firması, ülkelerin Fransa, İtalya ve İngiltere’deki ortaklıklar aracılığıyla gelir yaratan AI fabrikaları oluşturmalarına yardımcı olmak için çalışıyordu.
Avrupa Birliği, fabrikaları AI modelleri ve uygulamaları oluşturmak için hesaplama gücü, verileri ve yetenekleri bir araya getiren “dinamik bir ekosistem” olarak tanımlamaktadır.
Blok, yapay zekayı ölçeklendirmek için yarışta ABD ve Çin’in arkasında bir gecikme oldu. Sendikada 27 üye ile, yeni mevzuat anlaşılması söz konusu olduğunda bölge daha yavaş hareket etmektedir. Daha yüksek enerji maliyetleri, izin verme gecikmeleri ve korkunç modernizasyon ihtiyacında bir ızgara da gelişmeleri engelleyebilir.
Avrupa Komisyonu’nun Teknoloji Egemenliği Genel Müdür Yardımcısı Henna Virkkunen, CNBC’ye Bloc’un amacının yüksek kaliteli veri setlerini, bilgi işlem kapasitesini ve araştırmacıları bir araya getirmek olduğunu söyledi.
“Örneğin, ABD’den sahip olduğumuzdan% 30 daha fazla araştırmacı var, AI’ya odaklandı. Ayrıca yaklaşık 7.000 girişimimiz var [that] yapay zeka geliştiriyorlar, ancak onlar için en engel, çok sınırlı bilgi işlem kapasitesine sahip olmalarıdır. Bu yüzden, üye devletlerimizle birlikte bu çok önemli altyapıya yatırım yaptığımıza karar verdik ”dedi.
Bunlar çok büyük yatırımlardır çünkü hesaplama kapasiteleri söz konusu olduğunda en büyük AI fabrikalarından dört kat daha güçlüdürler.
Kına Virkkunen
Avrupa Komisyonu Teknoloji Egemenliği Başkan Yardımcısı
“Bu sektörde rekabetçi olmak için gereken her şeye sahibiz, ancak aynı zamanda teknolojik egemenliğimizi ve rekabet gücümüzü oluşturmak istiyoruz.”
Şimdiye kadar, AB, Gigafactories’e yatırım için bir başlangıç noktası olarak 13 AI fabrikası ve 20 milyar avro kurmak için 10 milyar avro (11.8 milyar dolar) finansman sağladı ve “dünyadaki en büyük kamu yatırımı” olduğunu işaretledi. Virkkunen, blokun 60 sitede 16 üye ülkeden gigafactories’e 76 ilgi duyduğunu söyledi.
Virkkunen, Gigafactories’e ilgi çağrısının “ezici” olduğunu ve Blok’un beklentilerinin çok ötesine geçtiğini belirtti. Bununla birlikte, fabrikaların Avrupa’nın bilgi işlem kapasitesine kayda değer bir katkı yapabilmesi için, pahalı altyapıyı finanse etmek için özel sektörden önemli ölçüde daha fazla yatırım yapılması gerekecektir.
‘İstihbarat Devrimi’
AB, tesisleri AI firmaları için “tek noktadan dükkan” olarak tanımlamaktadır. Hammaddeleri mal ve hizmetlere dönüştüren endüstriyel fabrikalarda gerçekleştirilen süreci yansıtmayı amaçlamaktadır. Bir AI fabrikasıyla ham veriler girişe girer ve gelişmiş AI ürünleri beklenen sonuçtur.
UBS hisse senedi araştırma analisti Andre Kukhnin’e göre, esasen teknolojinin nasıl benimseneceği ile ilgili ek altyapıya sahip bir veri merkezidir.
“Fikir GPU oluşturmaktır [graphics processing units] Temel olarak, modelleri eğitebilen ve çıkarım çalıştırabilen GPU’larla veri merkezleri oluşturmak ve daha sonra bunu sadece gidip kendilerine gelemeyecek olan KOBİ’ler ve partiler için erişilebilir hale getirmenizi sağlayan bir altyapı oluşturmak için. “Dedi.
Citi araştırma analisti Martin Wilkie, tesisin nasıl kullanılacağı bir AI fabrikası olarak atanmasının anahtarıdır.
“Deli hesaplama kapasitesine sahip bu yongalara sahip olarak bir platform oluşturuyorsunuz” dedi. “Ve eğer onları gerçekten tam kapasiteye kullanma gücünü elde edebilen bir ızgaraya bağladıysanız, o zaman dünya ayaklarınızda. Bir şey yapmak için bu muazzam bir yeteneğe sahipsiniz, ancak başarısının ne için kullandığınız tarafından tanımlanacak.”
Telekomünikasyon firması Telbavar Geçen yıl Kasım ayında Norveç’teki AI fabrikasının piyasaya sürülmesiyle bu tür tesisler için olası kullanım durumlarını zaten araştırıyor. Şirketin şu anda ölçeklenmeden önce piyasayı test ettiği için küçük bir GPU kümesi var.
Telenor’un Baş İnovasyon Sorumlusu ve AI fabrikası Kaaren Hilsen ve EVP altyapısı Jannicke Hilland, firmanın AI fabrikasında bir Nvidia rafının önünde
Telbavar
Telenor’un baş inovasyon memuru ve AI fabrikası Kaaren Hilsen başkanı CNBC’ye verdiği demeçte, “Yolculuk bir inançla başladı – Nvidia’nın her ülkenin kendi zekasını üretmesi gerektiğine inanıyordu.” Dedi.
Hilsen, veri egemenliğinin anahtar olduğunu vurguladı. “Yenilik yapmak ve işi daha verimli hale getirmek için AI kullanmak istiyorsanız, potansiyel olarak bu AI modellerine kritik ve iş duyarlı bilgileri ortaya koyuyorsunuz” dedi.
Şirket, Hilsen’in Chatgpt’in Norveççe bir versiyonu olarak tanımladığı Babelspeak ile çalışıyor. Teknoloji, güvenlik sorunları nedeniyle kamu çeviri hizmetlerini kullanamayan sınır polisi ile pilotu gibi hassas diyalogları tercüme ediyor.
Hilsen, “egemen AI fabrikalarının toplumu ilerletmeye gerçekten yardımcı olabileceği” bir “istihbarat devrimi” yaşıyoruz.
Milyar-euro yatırım
Virkkunen, bölgenin ilk AI fabrikasının önümüzdeki haftalarda faaliyete geçeceğini ve en büyük projelerden birinin Eylül ayının ilk günlerinde Almanya’nın Münih kentinde piyasaya sürüleceğini söyledi. Gigafactories için farklı bir hikaye.
“Bunlar çok büyük yatırımlardır çünkü bilgi işlem kapasiteleri söz konusu olduğunda en büyük AI fabrikalarından dört kat daha güçlüdürler ve milyarlarca yatırım anlamına gelir. Bunların her birinin üç ila beş milyar ihtiyacı vardır. [euros] Yatırımda,
Bruegel Kıdemli Araştırma Görevlisi Bertin Martens, bu tür yatırımların neden devlet fonları tarafından sübvanse edilmek zorunda olduğunu sorguladı.
“Vergi mükellefi sübvansiyonunun bir tamamlayıcısı olarak ne kadar özel yatırım önerildiğini ve bu fabrikaların ne kadar büyük olduğunu henüz bilmiyoruz. Bu, bu aşamada hala çok belirsiz, bu yüzden bunun hesaplama kapasitesi açısından ne kadar ekleneceğini söylemek çok zor” dedi.
Güç tüketimi de kilit bir konudur. Martens, bir AI gigafactory inşa etmenin bir ila iki yıl alabileceğini belirtti – ancak bu büyüklükte bir enerji üretimi inşa etmek çok daha fazla zaman gerektiriyor.
“Yüz binlerce Nvidia cips ile son teknoloji ürünü bir gigafactory inşa etmek istiyorsanız, bu fabrikalardan biri için en az bir gigawatt güç tüketimine güvenmelisiniz. Bu ülkelerde Avrupa’nın elektrik şebekesinde yeterince alan olması, bu fabrikalarda görülmesi gereken büyük yatırım gerektirecektir.”
UBS tahmin ediyor Mevcut kurulu küresel veri merkezi kapasitesi, yükselen talep nedeniyle ikiye katlanacaktır. AB’nin 20 milyar euro yatırımı ve her fabrikanın 100.000 ileri işlemci işletmesi planına dayanarak, UBS her fabrikanın yaklaşık 1,5-2 GW’lık tüm tesisler için toplam kapasiteye sahip 100-150 MW olabileceğini tahmin ediyor.
Bu, Avrupa’nın toplam kapasitesine yaklaşık% 15 ekleyebilir – verilere göre, şu anda küresel kapasitenin yaklaşık üçte birine sahip olan ABD ile karşılaştırıldığında bile büyük bir artış.
AB-ABD ticaret çerçevesinin duyurulmasının ardından AB şefi Ursula von der Leyen söz konusu ABD AI cipslerinin, devletlerin “teknolojik kenarlarını korumalarına” yardımcı olmak için bloğun AI gigafactories’e güç vermesine yardımcı olacağını.
Martens, CNBC’ye verdiği demeçte, “Paranız olması şartıyla nispeten kolay olduğu iddia edilebilir. Nvidia’dan cips satın almak ve bu donanım fabrikalarını oluşturmak nispeten kolaydır, ancak çalıştırılması ve ekonomik olarak uygulanabilir hale getirilmesi tamamen farklı bir sorudur.”
Yetkili, bölgenin masrafları nedeniyle AI’da kendi sınır modellerini derhal inşa edemediğinden, AB’nin muhtemelen daha küçük bir ölçekte başlaması gerektiğini söyledi.
Martens, “Bence, Avrupa bu aşamaya ulaşmak için AI çevresinde altyapısını ve iş modellerini yavaş yavaş inşa edebilir, ancak bu hemen gerçekleşmeyecek.” Dedi.
