Ana Sayfa Teknoloji Açık kaynaklı AI neden Amerikan ulusal önceliği haline geldi?

Açık kaynaklı AI neden Amerikan ulusal önceliği haline geldi?

20
0

Gelen kutunuzda daha akıllı bilgiler ister misiniz? Sadece kurumsal AI, veri ve güvenlik liderleri için önemli olanı elde etmek için haftalık bültenlerimize kaydolun. Şimdi abone olun


Başkan Trump yayınladığında US AI Eylem Planı Geçen hafta, birçoğu “açık kaynaklı ve açık ağırlıklı AI’yı teşvik et” i, yönetimin en önemli önceliklerinden biri olarak gördü. Beyaz Saray, bir zamanlar son derece teknik bir konuyu acil bir ulusal endişeye yükseltti – ve Çin’e karşı AI yarışını kazanmak için kilit bir strateji.

Çin’in açık kaynak konusundaki vurgusu, kendi başına da vurgulandı Eylem planı ABD’den kısa bir süre sonra piyasaya sürüldü, açık kaynak yarışı zorunlu hale getiriyor. Ve Çin’den daha açık modellerle birlikte gelen küresel yumuşak güç, son liderliklerini daha da dikkate değer hale getiriyor.

Ne zaman Deepseek-R1Çin’den güçlü bir açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM), bu yılın başlarında yayınlandı, bir basın turu ile gelmedi. Gösterişli demo yok. Açılış konuşması yok. Ama açık ağırlıklar ve açık bilimlerdi. Açık ağırlık, doğru becerilere ve bilgi işlem kaynaklarına sahip herkesin bir modeli kendi başlarına çalıştırabileceği, çoğaltabileceği veya yapabileceği anlamına gelir; Open Science, mannequin gelişiminin arkasındaki bazı hileleri paylaşıyor.

Birkaç saat içinde araştırmacılar ve geliştiriciler ele geçirdi. Günler içinde en çok sevilen mannequin oldu tüm zamanlar Sarılma yüzünde – büyük teknoloji şirketleri, araştırma laboratuarları ve girişimlerde oluşturulan ve kullanılan binlerce varyantla. En çarpıcı bir şekilde, bu evlat edinme patlaması sadece yurtdışında değil, aynı zamanda ABD’de İlk kez, Amerikan yapay zekası Çin vakıfları üzerine inşa ediliyordu.


AI Etki Serisi San Francisco’ya Dönüyor – 5 Ağustos

Yapay zekanın bir sonraki aşaması burada – hazır mısınız? Otonom ajanların kurumsal iş akışlarını nasıl yeniden şekillendirdiğine özel bir bakış için Block, GSK ve SAP’den liderlere katılın-gerçek zamanlı karar vermeden uçtan uca otomasyona kadar.

Şimdi yerinizi sabitleyin – Alan Sınırlı:


Deepseek tek kişi değildi

Bir hafta içinde, ABD borsası – titremeyi algılayan – bir düştü.

Deepseek’in sadece açılış eylemi olduğu ortaya çıktı. Düzinelerce Çinli araştırma grubu şimdi sadece güçlü modelleri değil, aynı zamanda arkalarında veri, kod ve bilimsel yöntemleri paylaşarak açık kaynaklı AI sınırlarını zorluyor. Hızlı bir şekilde hareket ediyorlar – ve açıkta yapıyorlar.

Bu arada, birçoğu fashionable AI devrimine öncülük eden ABD merkezli şirketler giderek daha fazla kapanıyor. GPT-4, Claude ve Gemini gibi amiral gemisi modelleri artık inşaatçıların daha fazla kontrol sağlayacak şekilde yayınlanmıyor. Yalnızca Chatbots veya API’ler aracılığıyla erişilebilirler: bir modelle etkileşime girmenize izin veren ancak nasıl çalıştığını görmeyen, yeniden eğitin veya serbestçe kullanın. Modelin ağırlıkları, eğitim verileri ve davranışları, birkaç teknoloji devi tarafından sıkı bir şekilde kontrol edilen tescilli kalır.

Bu dramatik bir geri dönüştür. 2016 ve 2020 arasında ABD . Açık kaynaklı AI’da küresel lider. Google, Openai, Stanford ve diğer yerlerden araştırma laboratuvarları, şimdi “AI” dediğimiz her şeyin temelini atan atılım modelleri ve yöntemleri yayınladı. Transformatör – Chatgpt’teki “T” – bu açık kültürden doğdu. Bu dönemde bu teknolojilere erişimi demokratikleştirmek için sarılma yüzü yaratıldı.

Şimdi, ABD kayıyor ve sonuçlar derin.

Amerikalı bilim adamları, yeni başlayanlar ve kurumlar giderek Çinli açık modeller üzerine inşa edilmeye yöneliktir, çünkü en iyi ABD modelleri API’ların arkasında kilitlenir. Her yeni açık mannequin yurt dışından ortaya çıktıkça, Deepseek ve Alibaba gibi Çinli şirketler küresel AI ekosisteminde temel katmanlar olarak pozisyonlarını güçlendiriyor. Amerika’nın yeni nesil AI ürünleri, araştırma ve altyapısına güç veren araçlar giderek denizaşırı ülkelerden geliyor.

Ve daha derin bir düzeyde, daha temel bir danger var: AI’daki her ilerleme – en kapalı sistemler dahil – açık temeller üzerine inşa edilmiştir. Tescilli modeller, transformatör mimarisinden eğitim kütüphanelerine ve değerlendirme çerçevelerine kadar açık araştırmalara bağlıdır. Ancak daha da önemlisi, açık kaynak bir ülkenin yapay zeka inşa etme hızını arttırır. Hızlı deneyleri körükler, giriş önündeki engelleri azaltır ve bir bileşik yenilik yaratır.

Açıklık yavaşladığında, tüm ekosistem takip eder. ABD bugün açık kaynakta geride kalırsa, kendisini AI’da tamamen geride bırakabilir.

Black Field AI’dan uzaklaşmak

Bu sadece inovasyon için değil, güvenlik, bilim ve demokratik yönetişim için de önemlidir. Açık modeller şeffaf ve denetlenebilir. Hükümetlerin, eğitimcilerin, sağlık kurumlarının ve küçük işletmelerin, satıcı kilitleme veya kara kutu bağımlılıkları olmadan AI’yi ihtiyaçlarına uyarlamalarına izin verir.

Daha fazla ve daha iyi ABD geliştirilmiş açık kaynak modellerine ve eserlere ihtiyacımız var. Zaten açıklık için zorlayan ABD kurumları başarılarını geliştirmelidir. Meta’nın açık ağırlıklı lama ailesi, sarılma yüzünde on binlerce varyasyona yol açtı. . AI için Allen Enstitüsü Mükemmel tamamen açık modeller yayınlamaya devam ediyor. Vaat eden girişimler gibi Kara orman açık multimodal sistemler inşa etmektedir. Openai bile yakında açık ağırlık bırakabileceğini öne sürdü.

ABD AI eylem planının gösterdiği gibi, açık kaynaklı AI için daha fazla kamu ve politika desteği ile Amerika’nın liderliğini sağlayacak merkezi olmayan bir hareketi yeniden başlatabiliriz. Amerikan AI topluluğunun uyanma, “Açık Güvenli Değil” anlatımını bırakma ve köklerine dönme zamanı: Açık bilim ve açık kaynak AI, eşsiz bir sınır laboratuvarı, büyük teknoloji, girişim, üniversiteler ve kar amacı gütmeyen kuruluşlar.

ABD liderliğini, açıklık, rekabet ve bilimsel soruşturma üzerine inşa edilecek ve yeni nesil inşaatçıları güçlendirecek merkezi olmayan bir hareketi yeniden başlatabiliriz. Yapay zekanın demokratik ilkeleri yansıtmasını istiyorsak, onu açık olarak inşa etmeliyiz. Ve eğer ABD AI yarışına liderlik etmek istiyorsa, açık kaynaklı AI yarışına liderlik etmelidir.

Clément Delangue, Sarılma Yüzü.


avots