ZDNet’in temel paketleri
- AIS’i etkili bir şekilde kullanmak rehberlik ve yönetişime odaklanmak anlamına gelir.
- Ayrıca AI ajanlarınızı yönetmek için yetenek eğitmenizi sağlamanız gerekir.
- Mükemmel teknoloji özellikli çalışma asistanı oluşturmak için sonuçları izleyin ve izleyin.
İşletme liderlerinin, personelin yerini almak yerine artırmak için kullanıldıklarını tartışmalarını duymak olağandışı değil, ancak bu yeni çalışma ilişkisi pratikte ne anlama geliyor?
Ayrıca: AI’nın iş gücünüz üzerindeki en büyük etkisi hala gelecek – geride kalmayı önlemenin 3 yolu
Beş iş lideri AI’yı güvenilir bir ekip üyesine nasıl dönüştürebileceğinizi açıklar.
1.
İngiltere’nin ulusal haritalama hizmeti Ordnance Survey’de danışmanlık yapan Tim Chilton, kuruluşunun profesyonellerin AI’yı günlük olarak, özellikle üretken teknolojiler için nasıl kullanabileceğine dair kurallara sahip olduğunu söyledi.
“Copilot organizasyonumuzda piyasaya sürüldü” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Bunun nasıl kullanılacağına dair yönergelerimiz ve eğitimimiz var. Danışmanlık ekibindeyim, bu yüzden bu teknolojiyi tam olarak anlamak bizim yararındayım.”
Chilton, iki temel kullanım durumu olarak kodlama ve araştırma ile sık sık copilot kullandığını söyledi. Diğer profesyoneller de dahil oluyor.
“Copilot gibi araçlar masa tabanlı araştırmalar için yararlı olduğunu kanıtlıyor” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Ordnance Survey’de, diğer kuruluşlarla karşılaştırıldığında personelimizin büyük bir kısmı, ister doktora, üniversite bağlantıları veya ticari bağlantılar aracılığıyla olsun, araştırmalara katılıyor.”
Ayrıca: iş liderlerine göre, büyük bir AI ajan yöneticisi olmanın 5 yolu
Daha genel olarak Chilton, OS’nin mevcut kural ve düzenlemelerinin personelin diğer alanlardaki AI özellikli ilerlemeleri keşfetmesine yardımcı olduğunu söyledi.
“Veri bilimi kabiliyetimiz de bize ve müşterilerimize fayda sağlamak için mannequin binaya büyük yatırım yapıyor. Bu teknolojileri gelecekte üreteceğimiz verileri üretmek için kullanıyoruz ve bu bilgileri yakaladığımızı ve kalite garantisini değiştiriyoruz.” Dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Jeo -uzamsal bilgiler söz konusu olduğunda, uydulardan gelen veriler olan Dünya gözlem verilerini nasıl kullandığımıza, daha sonra modellerimize konulmadan önce doğrulanacak ve güvence altına alınacak.”
2. AI’nızla bir iletişim kutusu var
Snowflake kurucu ortağı ve Başkan Benoît Dageville, AI’nın bir iş senaryosunda özerk bir şekilde hareket ettiği sahnede henüz olmadığımızı söyledi, ancak yakında olabiliriz.
“Büyük adım AIS’in Gerçekten Tüm e -postalarınıza bakmak ve sizin için cevap vermek gibi şeyler yapmaya başlayın. O zaman, tam bir güvene sahip olmalısınız, çünkü denetlemek için orada değilsiniz. ”
Bununla birlikte, Dageville ayrıca bir uyarı kelimesi yayınladı, bu da AI’nızın bağımsız olarak çalışabileceği için izin vermeniz gerektiği anlamına gelmediğini öne sürdü.
“Kör güven de harika değil,” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Yapay zeka ile yetişkin tartışmaları yapmak ve teknolojiyi nereye itmeniz ve daha fazla yönlendirmeniz gerektiğini anlamak önemlidir.”
Ayrıca: yapay zeka için temel modeller oluşturmak için 5 ipucu
Dageville, yönetişim, güvenlik, entegrasyonlar ve veri erişim izinleri gibi teknik hususların ve süreçlerin önemini vurguladı.
“AI, görme hakkına sahip olmadığı ve measurement bilmemeniz gereken bir şey söylememeli belgeleri görmemelidir. Dolayısıyla, güven de platformdan ve tüm bu yönetişimden geliyor” dedi.
“Ama günün sonunda, AI bir insan gibidir. Ve birine güvendiğiniz kadar, söylediklerini dinleyebilir ve ‘Tamam, belki de söylediklerine yarısı katılıyorum, bu yüzden belki başka bir soru sormalıyım.’ Bu bir diyalog. ”
3. Orta düzey yetenek geliştirin
Hewlett Packard Enterprise (HPE) ‘de CIO Rom Kosla, profesyonellere yapay zeka destekli asistan olarak hareket eden copilot kavramını sevdiğini ve bu da organizasyonunda araştırdığı bir şey olduğunu söyledi.
“Junior geliştirmeyi mümkün kılan bir şirketle çalışıyorduk ve daha sonra ajanlara görev atayan kıdemli bir geliştiriciniz var ve onlara veritabanlarında ve belki de ağlarda görevler atayabilirsiniz ve farklı senaryolarla geri geliyor.” Dedi.
“Ama kıdemli geliştirici olarak seçim yapabilirsiniz – onları geliştirmeye devam etmek için çalışmalarını geri verebilirsiniz: ‘Bunu yapmana ihtiyacım var.’ Ve olan şey, kıdemli geliştiricinin daha fazla kol ve bacağa sahip olmasını sağlamaktır. ”
Ayrıca: AI projelerinin çoğu terk edildi – veri çabalarınızın başarılı olmasını sağlamanın 5 yolu
Bununla birlikte, AIS’in düşük seviyeli görevler için gevşekliği alması, genç geliştiricinin rolünün ortadan kalktığı anlamına gelmez.
Meslektaşım Sabrina Ortiz’in keşfettiği gibi, şirketlerin AIS’in etkili bir şekilde çalışması için güvenilebilmesini sağlamak için döngüde insanlara ihtiyaçları var. İnsan yeteneğinin geliştirilmesi, genç geliştiricilerin öğrenmesine ve üst düzey pozisyonlara geçmesine izin vermek anlamına gelir.
Kosla, “Kimse sadece parmaklarını çektikleri için kıdemli bir geliştirici olamıyorlar. Hala merdiven olmaları gerekiyor. Genç bir geliştirici olarak başlamalılar. Bu beceriyi oluşturmaları gerekiyor. Cevap türlerini anlamaları gerekiyor.” Dedi.
“Çıraklık modelini düşünün – tüm bu AI yeteneklerine sahip olduğumuz için, yine de yığının her katmanını anlamak için becerilere ihtiyacınız var. Bu ortadan kalkmayacak.”
4. Temsilcinizin çıktılarını değerlendirin
Otomatik arıza uzmanı AA’da grup CIO olan Antony Hausdoerfer, AI ajanlarının insan meslektaşları gibi izlenmesi, izlenmesi ve değerlendirilmesi gerektiğini söyledi.
“Ekibinizin herhangi bir üyesi gibi, onlara güvenip güvenemeyeceğinizi ölçmeniz gerekir ve bu genellikle deneyime bakarak ve ne yaptıklarını ve sonucu verip vermediklerini değerlendirerek.” Dedi.
“” Taahhütlerini yerine getirdiler mi? ” Bu değerlendirmeleri ajan dünyasına uygulamaya başlamanız ve bunları kanıt noktalarınız olarak kullanmanız gerekir. ”
Ayrıca: işinizde AI hakkında bahis yapmadan önce kendinize sormanız gereken 4 soru – ve neden
Hausdoerfer, ortaya çıkan teknolojiyi bulmanın zor olabileceğini öne sürdü çünkü pazar seçeneklerle dolu. İş liderleri, bir acenteye ekibinin bir üyesi olarak güvenmeden önce dikkatli düşünmelidir.
“Şu anda birçok farklı AI seviyesi var ve sistemde hala çok fazla gürültü var. Çok fazla uygulama var” dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Copilot ve ChatGPT özelliklerinden bazıları gibi verimliliğinizi artıracak iş merkezli sistemlere sahipsiniz. Ancak, AI’nin müşteriler için ne sağladığı açısından bir iş perspektifinden dönüşümlü olacak daha ısmarlama uygulamalara sahipsiniz.”
5. Mükemmel stajyeri yaratın
Giyim üreticisi mutlu çoraplarda CIO olan Vivek Bharadwaj, hızlı değişimin hızının, AIS’i ekibinize getirirken bir sonraki adımda nereye döneceğinizi bilmeyi zorlaştırdığını öne sürdü.
“Bu cesur yeni bir dünya,” dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Çok fazla şey var. Birçok durumda, ajan yapay zekanın tanımının bile tutarsız olduğuna inanıyorum.”
Ayrıca: AI’yı iş avantajınıza dönüştürmenin 4 yolu
Bu öngörülemezliğe karşı koymak için Bharadwaj, yeni işyerinde insanlar ve gelişmekte olan teknolojiler arasındaki ilişkiyi düzleştirmeye yardımcı olmak için ajan yapay zeka tanımını verdi.
“Ajan AI, bence, mükemmel teknoloji stajyerinizdir. Ajan AI’sını geniş bir süper -süper -superingence olarak düşünmek yerine, iş akışınızın belirli kısımlarını otomatikleştirmek için kullanabileceğiniz kişisel bir stajyer olarak düşünüyorum.” Dedi.
Diyerek şöyle devam etti: “Ajan AI’dan yararlanan etkili kişi bir sistem düşünürüdür. Çalışmalarını ayrı bileşenlere kadar anlayabilir ve parçalayabilirler, böylece hangi unsur – insan veya ajan – diğerine katkıda bulunduğunu söyleyebilirler.”
Her gün gelen kutunuzda sabahın en iyi hikayelerini bizimle alın Tech bugün bülten.
