AI’nın rolünüzü zaten geri dönülmez bir şekilde değiştirdiğini düşünüyorsanız, tekrar düşünün. Yapay zekanın mesleki sorumluluklar üzerindeki tam etkisi önümüzdeki aylarda ve yıllar içinde hissedilecektir.
Bu iş bilgi hizmetleri uzmanı Thomson Reuters’in baş operasyonları ve teknoloji sorumlusu Kirsty Roth’un görüşü, firmasının fashionable işletmelerde AI kullanımı üzerine yakın zamanda yayınlanan araştırmalarını yansıtır.
Ayrıca: AI projelerinin çoğu terk edildi – veri çabalarınızın başarılı olmasını sağlamanın 5 yolu
. Profesyonellerin Geleceği Anketi50’den fazla ülkeden 2.275 profesyonel ve C seviyesi yöneticisini yok eden, katılımcıların% 80’inin önümüzdeki beş yıl boyunca çalışmalarında yüksek ve hatta dönüşümsel bir etkiye sahip olacağına inandığını buldu. Neredeyse beşte ikisi (%38) bu yıl kuruluşlarındaki bu değişiklikleri görmeyi bekliyor.
“Bunlar regular günlük işlerde insanlar” dedi. “Sadece mühendisler veya teknoloji uzmanlarından bahsetmiyoruz. Zaten AI kullanan tüm iş kollarındaki profesyonellerden bahsediyoruz.”
Roth, değişimin hızına yansıyor ve AI benimseme oranlarının e-ticaret veya bulut bilişim için olanlar gibi daha önceki dijital dönüşüm dalgalarından çok daha hızlı olduğunu öne sürdü.
Anket, profesyonellerin yarısından fazlasının (%55) geçtiğimiz yıl çalışmalarında önemli değişiklikler yaşadığını veya önümüzdeki yıl büyük değişimler öngördüğünü buldu.
Ayrıca: işinizde AI hakkında bahis yapmadan önce kendinize sormanız gereken 4 soru – ve neden
Bununla birlikte, Roth ZDNet’e bu AI benimseme oranlarının sadece başlangıç olduğunu ve profesyonellerin ve patronlarının daha fazla değişiklik için hazırlanmaları gerektiğini söyledi.
“Etki çok büyük olacak,” dedi. “Dahası, henüz tam etkiyi görmedik. Bunlar AI için ilk günler.”
Kendi işinde AI özellikli dönüşüm sağlayan Roth, iş liderlerinin değişime hazırlanırken üç alana odaklanmaları gerektiğini söyledi.
1. Adım: AI’yı erişilebilir hale getirin
Roth, iş liderlerinin çalışanlarının çalışma alanlarına bağlı olarak mümkün olan en iyi araçlara erişebilmelerini sağlamaları gerektiğini söyledi.
Thomson Reuters’ın araştırması, kuruluşların neredeyse yarısının (% 46) geçtiğimiz yıl içinde yeni AI destekli teknolojiye yatırım yaptığını ve profesyonellerin% 30’unun çalışmalarını başlatmak veya düzenlemek için düzenli olarak AI kullandığını ileri sürüyor.
Roth, belirli bir rol için hangi araçların doğru olduğunu keşfetmeyen şirketlerin AI’nın faydalarından yararlanamayacağını söyledi.
“Şirketinizdeki herkesin AI’ya erişebildiğinden ve kullandığından emin olun.” Dedi.
Ayrıca: AI ajanları iş ve toplumu web boyutunda değiştirecek, diyor AWS VP
“Birçok insan gelişmekte olan teknolojinin gelir veya verimlilik fırsatları hakkında konuşuyor. Bence tanınması gereken en önemli şey, AI kullanmayan profesyonellerin kendilerini hızlı bir şekilde işlerini yapamayacaklarıdır.”
Liderlerinin örnek olarak liderlik ettiklerini söyleyen ankete katılan anketler, liderlerinin olmadığını söyleyenlere kıyasla AI’dan faydaları görme olasılığı 1,7 kat daha fazladır.
Roth, organizasyondaki herkesin yapay zekanın kullanımları ve potansiyel etkisi hakkında bilgi edinmesi gerektiğini söyledi: “Hepimizin bu değişikliklerin üstünde kalma görevimiz var, yoksa gelecekte istihdam edilmeyeceğiz.”
2. Adım: En İyi Uygulamaları Paylaşın
Ankete katılanların yarısından fazlası (%53) kuruluşlarının zaten AI’dan bazı faydalar yaşadığına inandıklarını söylerken, neredeyse üçte biri (%30) şirketlerinin AI benimsemesinde çok yavaş hareket ettiğini söyledi.
Araştırma, AI’dan yatırım getirisi arayışının liderler, profesyoneller ve destek personeli arasında işbirlikçi bir çaba olması gerektiğini ileri sürdü.
Ayrıca: AI’yı iş avantajınıza dönüştürmenin 4 yolu
“En iyi uygulamaları paylaşmanın iyi bir yolunu bulun,” dedi Roth. “Tipik olarak şirketin ceplerinde daha gelişmiş kullanım durumlarında AI kullanmanın akıllı yollarını bulan iyi, yaratıcı insanlar olduğunu görüyorsunuz.”
Bununla birlikte, diğer iş liderlerine, sınırlı alanlarda kilitlenirlerse bu akıllı fikirlerin işe yaramaz olduğu konusunda uyardı. “Bu şeyleri paylaşın ve insanların neyin işe yaradığını ve neyin olmadığını anlamalarını sağlayın.”
Adım 3: Akranlarınızla konuşun
Roth ayrıca iş liderlerini ve profesyonellerini güvenlik duvarının ötesine bakmaya teşvik etti.
Araştırma, görünür bir AI stratejisi olan kuruluşların, önemli kabul planları olmayan firmalara göre AI’dan neredeyse dört kat daha fazla olduğunu bulmuştur.
AI stratejileri hakkında endüstri akranlarıyla iletişim kuran iş ve dijital liderlerin değerli bilgiler kazanacağını söyledi.
“Akranlarımla her zaman farklı şirket türlerinde ne yaptıklarına ve onlar için ne işe yaradığına dair konuşuyorum. Böyle çok zeka alacaksınız.”
Ayrıca: Amazon’a göre 5 giriş seviyesi teknoloji işleri AI zaten artırılıyor
Roth, iyi haber, diğer CIO’larla yaptığı konuşmaların AI’nın potansiyelinin geniş bir şekilde tanındığını gösterdiğini söyledi.
Diyerek şöyle devam etti: “Sadece değişikliklerini zorlamak için liderlik desteğine sahip olduklarından ve hangi kullanım durumlarının işe yarayacağını ve dönüşümün nasıl devam edeceğini düşünmelerine yardımcı olmak için bir avuç doğru insandan emin olmaları gerekiyor.”
Yapay zekanın faydalarını izlemek ve izlemek
Thomson Reuters’ın araştırması, AI’ya teşvik eden, teşvik eden ve geliştiren bir mesleki ilgiyi geliştiren şirketler için faydaların önemli olduğunu göstermektedir.
Ankete katılanlar, AI’nın önümüzdeki yıl haftada beş saat veya yaklaşık 240 saat tasarruf edeceğini tahmin etti.
Bununla birlikte, kuruluşunuzun bu tür sonuçlar verdiğini kanıtlamak basit değildir.
Ayrıca: İş Liderlerine göre Büyük AI Temsilcisi Yöneticisi Olmanın 5 Yolu
Roth, deneyimlerinin birçok şirketin insanların iş günlerini nereye harcadığını ve AI’nın zaman kazanmalarına nasıl yardımcı olabileceğini anlamak için mücadele ettiğini söyledi.
Bu, AI hakkında sık sık tekrarlanan iddialardan biri, insanların idari yükü azaltmasına ve daha yüksek değerli görevlere odaklanmalarına yardımcı olmasıdır.
“Keşfettiğimiz şey, insanlara sorarsanız, AI’nın onlara nasıl zaman kazandırdığını tahmin etmekte pek iyi olmadıklarıdır” dedi.
Roth, yapay zeka dönüşümü hızlandıkça işgücünün geride kalmamasını sağlayan iş liderlerinin faydaları izlemenin ve izlemenin yollarını bulduğunu söyledi.
“Kullanımın açık olduğundan emin olmalısınız. Basit bir örnek, başladığımızda, ‘Araçları kullanan insanlar mı dedik? Bu üst düzey bir soruydu ”dedi.
“Şimdi çok daha spesifikiz ve” İnsanlar her gün araç kullanıyor mu? Onlar çalışma biçiminin temel bir parçası mı? Onları gün içinde belirli bir süre kullanıyorlar mı? ” Başarı, AI araçlarının birinin günlük iş akışında nasıl kullanıldığı ve sadece bir toplantıyı özetlemeye çok daha fazla bilgi sahibi olmaktır. “
Ayrıca: yapay zeka karmaşıklığı paradoksu: daha fazla üretkenlik, daha fazla sorumluluk
Roth kendi işinden bir örnek verdi. Kodlama sürelerini hızlandırmak için AI kullanan mühendisler, yeni fikirler ve iş modelleri geliştirmeyi de içerdiğini söylediği daha yüksek değerli görevlere odaklanmak için daha fazla zamana sahiptir.
“En iyi mühendislerimizle görmeye başladığımız şey, kodlama ve check gibi bazı basit şeylerin önemli ölçüde azaltılmasıdır.” Dedi.
“Bu nedenle, ‘Tamam, ne var? Bundan sonra ne inşa etmek istiyorum? Ve müşterim bir sonraki ürüne ne koymamı istiyor?’ Zaman tahsisini böyle değiştirmek büyük bir fayda. ”
AI hakkında daha fazla hikaye ister misiniz? İnovasyon için kaydolunhaftalık bültenimiz.
