- Dubai, insan ve AI rollerini etiketlemek için küresel bir sistem başlattı
içerik Yaratılış. - HMC simgeleri, yazma, araştırma, tasarım vb. Diyerek ne kadar insanın veya makinenin katkıda bulunduğunu gösterir.
- Beş ana ikon, insan-makine işbirliğinin tüm insanlardan All-Matine’ye kadar seviyelerini gösterir.
- Dokuz fonksiyonel simge, AI’nın (örneğin, fikir, yazma, görseller) dahil olduğu belirli aşamaları vurgulamaktadır.
- Şeffaflığı teşvik eder ve dünya çapında yapay zekanın etik, sorumlu kullanımını teşvik eder
Dubai’den küresel bir ilk
Dünyanın yaratıcı ve bilimsel çıktıyı değerlendirme şeklini yeniden şekillendirebilecek çığır açan bir hareketle, Dubai Future Vakfı, Başbakan Yardımcısı, Savunma Bakanı ve Dubai Vakfı Başkanı Dubai Prensi, Majesteleri Şeyh Hamdan Bin Muhammed bin Rashid Al Maktoum, birinci küresel sınıf Sisteminin Başkanlığı Başkanlığı, birinci sınıf küresel sınıfı Sisteminin Başkanlığı’nı açıkladı. Girişim, İnsan -Makin İşbirliği (HMC) simgeleriYaratıcı, akademik, bilimsel ve entelektüel içeriğin araştırılması, üretimi ve yayınlanmasında insan ve makine katkıları arasında açıkça ayrım yapmayı amaçlamaktadır. Emirates Haber Ajansı (WAM) tarafından bildirildiği gibi Şeyh Hamdan, yapay zekanın hızla gelişen rolü (AI) ışığında bu adımın aciliyetini vurguladı: “İnsan yaratıcılığı ile yapay zeka arasında ayrım yapmak, günümüzün hızlı teknolojik ilerlemeleri ışığında gerçek bir zorluk haline geldi. Bu, akıllı makinelerin büyüyen rolünü tanımak için yeni bir yaklaşım gerektirir. Bu nedenle, araştırma belgelerinin, yayınlarının ve içeriğinin nasıl oluşturulduğuna şeffaflık getiren bir sınıflandırma sistemi olan dünyanın ilk insan -makine işbirliği simgelerini başlattık.“ Bu yeni sistem sadece teorik değil, hemen Dubai hükümetinde de uygulanıyor. Şeyh Hamdan, tüm Dubai hükümet kuruluşlarını araştırma ve bilgiye dayalı projelerinde sınıflandırmayı benimsemeye yönlendirdi.
. HMC Sistemi: İnsan ve Makine Rollerini Yatmak
Dubai Future Basis tarafından geliştirilen HMC sınıflandırma sistemi, okuyucular, araştırmacılar ve karar vericiler için AI’nın içerik oluşturmaya katılımının derecesini anlamaları için pratik ve görsel olarak erişilebilir bir yol sunmaktadır. Sınıflandırma, insanlar ve akıllı makineler arasındaki işbirliği düzeyini gösteren beş temel simge sunar:
- Makinelerden yardım almayan bir insan tarafından tamamen oluşturulan tüm insan – içerik.
- İnsan LED-Makineler tarafından gözden geçirilen veya geliştirilen insan tarafından oluşturulan içerik (örn. Dilbilgisi düzeltmesi, gerçek kontrolü).
- Makine Destekli – İnsanların ve makinelerin içeriği geliştirmek için yinelemeli olarak çalıştığı dengeli bir işbirliği.
- Makine LED – Makineler, kalite ve doğruluk için insan gözetimi ile içerik oluşturmada öncülük etti.
- Tüm makine – tamamen bir makine tarafından üretilen içerik, herhangi bir insan girişi olmadan.
Bu yaklaşım, AI kullanımının genellikle açıklanmadığı bir alana netlik enjekte etmek için tasarlanmıştır. Üretken yapay zeka, otomasyon sistemleri ve akıllı algoritmalar gibi araçların içeriği giderek daha fazla şekillendirdiği günümüzün dijital manzarasında, tüketicilerin veya işbirlikçilerinin işin ne kadarının bir insan veya makine tarafından yaratıldığını anlaması genellikle zordur. Dönem “Akıllı Makineler” Bu bağlamda çok çeşitli teknolojileri kapsamaktadır: AI ve otomasyon araçlarından robotik ve algoritmalara veya araştırma, tasarım, yazma, analiz veya bilgilerin sunumunda rol oynayan herhangi bir dijital sistem.
Etiketlerin ötesine geçme: tüm işlem için fonksiyonel simgeler
HMC sistemi, içerik oluşturma sürecinde insan-makine işbirliğinin nerede gerçekleştiğini gösteren dokuz fonksiyonel simge getirerek üst düzey etiketlerin ötesine geçer. Bu simgeler özellikle ortak araştırma iş akışları ve yayın görevleri ile ilgilidir ve makinelerin tam olarak nasıl dahil edildiğini belirlemeye yardımcı olur.Bir temel olarak, sınıflandırma sistemi tipik olarak araştırma ve içerik üretiminde makine yardımını içeren temel aşamaları yansıtır. Bunlar şunları içerir:
- Fikir
Fikirler ve geliştirme, beyin fırtınası, çerçeveleme problemleri ve yeni içgörü veya çözümler yaratmak için araştırma yaklaşımları tasarlama. - Literatür incelemesi
Araştırma sorularını ve hedeflerini çerçevelemeye yardımcı olan arka plan bilgilerini toplamak için akademik ve akademik olmayan kaynakları aramak. - Veri toplama
Birincil (anketler, deneyler) veya ikincil (mevcut veri kümeleri, arşivler) araştırması yoluyla bilgi toplamak için çeşitli yöntemler kullanma. - Veri analizi
Toplanan verileri anlamlı kalıplar ve sonuçlar için işlemek ve analiz etmek için nitel ve nicel tekniklerin uygulanması. - Veri Yorumu
Temel bulguları, temaları ve sonuçları ortaya çıkarmak için analiz edilen verileri eleştirel olarak düşünmek. - Yazma
Fikirleri ifade etmek, araştırma bulgularını sunmak ve yazılı dil aracılığıyla analiz sağlamak. - Çeviri
Orijinal anlamı ve niyeti korurken metni bir dilden diğerine dönüştürmek. - Görseller
Bilgileri internet bir şekilde iletmeye yardımcı olan resimler, grafikler, grafikler, hareket grafikleri veya diğer görsel öğeler oluşturmak. - Tasarım
Netliği ve katılımı artırmak için raporlar, sunumlar, videolar veya podcast gibi araştırma çıktılarının düzenlenmesi ve biçimlendirilmesi.
Örneğin, bir araştırma makalesi, veri analizine ve görsellerine yardımcı olduğunu gösteren fonksiyonel simgelerle “makine destekli” olarak işaretlenebilir, ancak düşünce ve yazma tamamen insan liderliğindeydi. Bu, daha nüanslı ve şeffaf bir değerlendirme sağlar ve sadece Ne ama Nasıl içerik oluşturma. Önemli olarak, sistem, makinenin katkısına sayısal yüzdeler veya ağırlıklar atamaya çalışmaz ve bu kararların genellikle öznel olabileceğini kabul eder. Bunun yerine, içerik oluşturuculara makinelerin katılımı konusunda dürüst ve şeffaf olmalarını sağlar, izleyicilere özgünlüğü ve bütünlüğü değerlendirmek için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlar.
Küresel evlat edinme çağrısı
Şeyh Hamdan’ın duyurusu yerel bir politikadan daha fazlası, küresel bir davet. “Dünyadaki araştırmacıları, yazarları, yayıncıları, tasarımcıları ve içerik oluşturucuları bu yeni küresel sınıflandırma sistemini benimsemeye ve sorumlu ve insanlara fayda sağlayacak şekilde kullanmaya davet ediyoruz” dedi.Bu, hızlı teknolojik değişime bir yanıttan daha fazlasını işaret ediyor, Dubai’nin dünyanın AI ile nasıl çalıştığını şekillendirmek istediğinin, sadece ona adapte değil, açık bir sinyal. Akıllı makineler nasıl yarattığımıza ve iletişim kurduğumuza daha derinlemesine dahil oldukça, insan girişi ve makine çıkışı arasındaki çizgi bulanıklaşmaya devam ediyor. HMC simgeleri, bu çizgiyi tekrar odaklanmak, inovasyonu geri tutmak değil, insanların neye baktıklarını bildiklerinden ve okuduklarını veya izlediklerine güvenebilmelerini sağlamak içindir.Bu sistemi başlatarak Dubai, etik AI kullanımını şekillendirmede ve içerik şeffaflığı için yeni standartlar belirlemede liderlik rolü üstleniyor. Sınıflandırma modeli, AI’nın günlük iş akışlarına giderek daha fazla entegre edildiği akademi, tasarım, video üretimi ve yazılım geliştirme gibi birden fazla sektörde uyarlanabilir olacak şekilde oluşturulmuştur. Sistem özünde, içeriklerin ve kurumları içeriğin nasıl üretildiğini açıkça göstererek bütünlüğü desteklemeye teşvik ederek, makine tutulumunun dürüst bir şekilde ifşa edilmesini teşvik eder.Şeffaflığı normalleştirerek, AI katılımının nasıl algılandığını, daha az gizli bir kısayol olarak ve daha çok yaratıcı ve araştırma sürecinin beyan edilen, kasıtlı bir kısmı olarak da yeniden şekillendirebilir.
