Yeni Apple Watch AI modeli gizli sağlık koşullarını ortaya çıkarabilir

Yakın zamanda yayınlanan bir çalışmaya göre, Apple Watch davranışsal verileri üzerinde eğitilmiş yeni bir Apple destekli AI modeli artık geleneksel sensör tabanlı yaklaşımlardan daha doğru bir şekilde sağlık koşullarını tahmin edebilir.

Araştırma makalesi, “Sensör Verilerinin Ötesinde: Giyilebilir cihazlardan alınan davranışsal veri modelleri sağlık tahminlerini geliştirin“potansiyel sağlık sorunlarını işaretlemek için kullanıcı davranışını analiz eden bir makine öğrenimi modeli sunar. Kalp atış hızı veya kan oksijeni gibi gerçek zamanlı sensör çıktılarına odaklanan önceki yöntemlerin aksine, yeni mannequin insanların zaman içinde nasıl hareket ettiğini, uyuduğunu ve egzersiz yaptığındaki kalıpları tanımlar.

Çalışmanın merkezinde, araştırmacıların giyilebilir davranış modeli (WBM) dediği bir temel modeli bulunmaktadır. Adım sayısı, uyku süresi, kalp atış hızı değişkenliği ve hareketlilik gibi yüksek seviyeli davranışsal metrikleri analiz eder;

Araştırmacılar, bu yaklaşımın AI modelinin belirli sağlık koşullarını yalnızca doğrudan biyometrik verilere dayanan modellerden daha etkili bir şekilde tespit etmesine izin verdiğini bulmuşlardır. WBM, bir kişinin beta blokerleri alıp almadığı ve uyku kalitesi veya solunum yolu enfeksiyonu gibi geçici sağlık koşulları gibi araştırmacıların statik sağlık durumları olarak adlandırdıklarını belirlemede özellikle güçlü performans gösterdi. Hamilelik tespiti için mannequin, hibrit bir yaklaşımda geleneksel biyometrik verilerle birleştirildiğinde% 92’ye kadar doğruluk elde etti.

Apple, Apple Watch ve iPhone aracılığıyla gönüllü olarak veri paylaşan 160.000’den fazla katılımcıyı içeren Kalp ve Hareket Çalışması aracılığıyla mannequin için veri topladı. Vakıf modeli 2,5 milyar saatten fazla veri üzerinde eğitildi ve 57 farklı sağlıkla ilgili tahmin görevi üzerinde değerlendirildi. Günler veya haftalar boyunca davranış değişikliklerini tanımlamak için tasarlanmış bir zaman serisi makine öğrenme mimarisi kullanır ve anında değil, zaman içinde ortaya çıkan sağlık koşullarını tanımlamasına izin verir.

Araştırmacılar, giyilebilir cihazların şimdi bu tür AI destekli analizi ölçekte destekleyebilecekleri noktaya geldiğini savunuyorlar. Böyle bir modelin gelecekte kullanıcıya bakan bir özelliğe entegre edilip edilmeyeceği bilinmemektedir, ancak mevcut Apple Watch donanımının doğru ve akıllı sağlık analizi açısından çok daha ileri gidebileceğini gösteriyor.