Tavsiye için düşündüğümüz her robotic vakumu, Louisville, Kentucky’deki take a look at laboratuvarımızda adım atıyor. Kontrollü pikap testlerimizi çalıştırdığımız take a look at katlarına ek olarak, her robotic vakumunu ortak engellerin etrafında ne kadar iyi gezintiğini ölçmek için sahte mobilyalarla dolu özel bir take a look at odasında izliyoruz. Bundan sonra, her robotic vakumunun tıkanmadan veya gevşek iplikleri geride bırakmadan evcil hayvan saçlarını kaldırma yeteneğini kontrol ediyoruz, paspas yeteneklerini düşünüyoruz ve sahte köpek karışıklıklarını da ne kadar iyi gezdiğini kontrol ediyoruz.
Performans testlerimizden başlayarak ana hususlara biraz daha derinlemesine bakalım.
Robotic vakum alma gücü
Vakumlama kahramanlığı söz konusu olduğunda, her robotun ortak kırıntılara ve diğer kalıntılara karşı ne kadar etkili olduğunu ve ayrıca toz, kir ve kum gibi çok daha küçük parçacıklara karşı nasıl koştuğunu bilmek istiyoruz. Öğrenmek için kumları daha ince parçacıklar için bir analog olarak kullanırız.
Her durumda, üç take a look at katına kontrollü bir miktar dağıyoruz: düşük kilolu halı, orta halı ve parke zeminler. Düşük kilolu halı daha kısa, daha kısa liflere sahip daha az peluş halıdır, bu nedenle tipik olarak robotic vakumları ondan almak için daha kolay bir zamana sahiptir (her zaman olmasa da). Midpile daha yumuşak, daha uzun lifli daha peluş halıdır. Robotic vakumları için daha zorlayıcı olma eğilimindedir (yine de, her zaman değil). Ardından, robotic vakumunu alırız, toz kutusunu iyice boşaltırız, etkilenen alanı temizlemek için gönderin ve son olarak almayı başardığı şeyin ağırlığını ölçeriz. Bu bize tam miktarın bir alma yüzdesini verir. Oradan, her koşuyu iki kez daha tekrarlıyoruz ve sonuçları ortaluyoruz.
Son aylarda, az çok, take a look at ettiğimiz her robotic vakumupercent100’e yakın puan aldığından, parke zeminlerde siyah pirinç testimizi ortadan kaldırdık. Şimdi temizleme performansını değerlendirirken kum testini birincil ölçütümüz olarak kullanıyoruz. % 50 ve üzerindeki bir şeyin kum için iyi bir puan olduğunu düşünüyoruz.
Robotic Vakum Gezinme Becerileri
Robotic vakumunuz evinizi sadece gezinebildiği kadar iyice temizleyecektir. İdeal temizleyici, odadan odaya yolunu bulmak ve yol boyunca engellerden otomatik olarak kaçınmak için kolay çalışacak, bunların hepsi uygun, az bakım gerektiren otomatik temizlik sağlayacaktır.
Ne kadar iyi gezindiğine dair iyi bir fikir edinmek için her bir robotic vakumunu gözlemlediğimizden emin oluruz, ancak temizleyiciden temizleyiciye en iyi karşılaştırmayı elde etmek için, her birinin üstüne vakum girişinin hemen üstüne tutturulmuş parıltı çubukları ile her birinin koyulaşmış take a look at odamızı temizlediği için uzun pozlama çekimlerini alırız. Sonuçta bulunan görüntüler, odada gezinirken ve sahte mobilyalarımızın etrafında temizlenirken robotun yolunu ortaya çıkaran ışık parkurları gösteriyor.
Aşağıda, en iyi genel olarak ECOVACS Deebot T30’lardan bir örnek var. Mükemmel alan kapsama alanı sunar ve navigasyon çok set up ve verimli bir şekilde gerçekleştirir. Navigasyon skorunda 10 üzerinden 10’u aldı, tam temizlik döngüsünü tamamlamak için sadece ortalama 15 dakika sürdü.
Buna karşılık, kötü navigasyon olan Noesis Florio’ya sahip bir robotic vakumumuz var. Odada birkaç noktayı kaçırdı ve ışık yolu testi görüntüsü birkaç daha parlak nokta içeriyor, potansiyel olarak robotic vakumunun yerinde döndüğü zaman harcadığını gösteriyor. Dikkate değer olan şey çok dağınık navigasyon modelidir. Bütün bunlar kötü navigasyon skorlarıyla sonuçlandı.
Büyük ölçüde, oyundaki teknolojiye geliyor. Yıllar geçtikçe, lazer güdümlü LiDAR navigasyonu kullanan robotic vakumlarının çevrelerini haritalamada ve yollarını bulmada çok iyi olma eğiliminde olduğunu sürekli olarak kaydettik. Bu arada, nesne tanıma zekalarına sahip 3D eşleme kameraları, robotic vakumlarına yollarındaki engelleri tanımlama ve bunlara uyum sağlama yeteneği verebilir.
