Ajan AI, insan-bilgisayar etkileşiminde kesinlikle bir dönüm noktasını işaretlerken, araç kullanımından işbirliğine geçerken, bir sonraki adım bu ajanları entegre etmek ve aslında değer elde etmektir. VentureBeat’s Dönüşüm 2025BCG genel müdürü ve kıdemli ortağı Matthew Kropp, iş akışı evrimi, çalışanların benimsenmesi ve organizasyonel değişim için bir oyun planı sundu.
Kropp, “Bu eğrinin en üstünde olan – geleceğe inşa edilen, en olgun olanlar – şirketler önemli sonuçlar görüyor: 1,5 kat daha fazla gelir artışı, hissedar değeri 1,8 kat daha yüksek” dedi. “Burada değer var, ama erkeniz.”
Dağıtım, yeniden şekillendir, icat edin
AI ve temsilcilerle avantaj elde etmek ve değer yaratmak için bir şirketin nereye odaklanacağını belirlemesi, bir dağıtım, yeniden şekillendirme, icat çerçevesi kullanarak belirlemesi gerekir. AI zaten her kuruluşta konuşlandırılıyor ve önümüzdeki birkaç yıl içinde ajanlara sahip olacak. Ancak bir çalışana sohbet botu verirseniz, işin yapılma şeklini değiştirmediniz. İnsan çalışmasının nerede otomatikleştirilebileceğini belirleyerek işi ve işlevleri, departmanları ve iş akışlarını yeniden şekillendirmelisiniz.
“Şu anda şirketlere üç veya dört büyük kayınıza odaklanmalarını tavsiye ediyoruz. Büyük bir müşteri destek kuruluşunuz varsa, AI müşteri desteğine uygulamalısınız. Büyük bir etkisi var. Büyük bir mühendislik kuruluşunuz varsa, mühendislik, yazılım geliştirme yapma şeklinizi yeniden şekillendirmek için WindSurf gibi araçlar kullanmalısınız.”
Buluş hala çok erken aşamada, ancak işletmeler AI’nın yaratıcı, akıl ve plan olma yeteneğini nasıl kullanacağını düşünüyor olmalı. Hizmetlere ve ürünlere ve müşterilerle nasıl etkileşime girdiğinize bakın: Bunu bu yetenekleri kullanmayı yeniden keşfedebilir misiniz? ”
Örneğin, makyaj şirketi L’Oreal, bu özel hizmeti perakende yerlerinin ötesinde ölçeklendirmek için sanal bir güzellik danışmanı başlattı ve müşterileriyle ölçeklendirme konusunda düşündüklerini yeniden keşfetti.
Temel kullanım durumlarının ötesinde düşünmek
AI’nın işletmenizi nasıl değiştirdiğini düşünmek de önemlidir. Son birkaç yılda işçileri değiştirerek maliyet azaltma konusunda çok fazla odak noktası vardı, ancak bu büyük resim düşünme değil. AI, şu anda sahip olduğunuz çalışanları güçlendirerek üretkenliklerini önemli ölçüde artırır.
“Yazılım geliştirmede gördüğümüz şey bu” dedi. “Şirketlerin yazılım geliştiricilerini işten çıkardığını göreceğimizi sanmıyorum. Yazılım şirketlerinin oluşturduğu yetenek ve özelliklerde büyük bir patlama göreceğiz.”
Harvard, Wharton ve MIT ile yürütülen bir BCG çalışmasında, 750 bilgi çalışanından üretken AI ile ve olmayan bir iş ve pazarlama planı yazmasını istediler. GPT4 kullanan katılımcılar% 25 daha hızlı yürüttü,% 15 daha fazla görevi tamamladı ve çıktılarının kalitesi% 40 daha iyiydi. Ve bir LLM verildiğinde, taban çizgisindeki alt sanatçılar da en iyi performans gösterenler yaptı.
“Herkesin performansını artırdı, bu çok güçlü, çünkü çoğu organizasyonda yeni birleştiriciler daha deneyimli insanlardan daha az etkili” dedi. “Yeterliliğe süreyi artırma yeteneğine sahiptir.”
AI ayrıca insan ölçeğini aşabilir, hatta daha önce mümkün olmayan yeni uygulamalar bile açabilir. Örneğin, tıbbi alanda, bir hemşirenin ameliyat öncesi ve postoperatif takibi ile hastalar için sonuçlar önemli ölçüde iyileşmektedir, ancak bunu uygulamak, büyük bir hasta popülasyonu için bu görevi üstlenebilecek AI hemşirelerinin ortaya çıkmasına kadar maliyet kârlı olmuştur.
En büyük engelin üstesinden gelmek: evlat edinme
Bu araçlar harika olsa da, insanlar onları kullanmıyor. BCG, yaklaşık 10.000 yazılım mühendisine sahip bir kuruluş için GitHub Copilot ve Verimlilik Metriklerinin benimsenmesini izledi. En iyi% 5 mühendisler dört ay içinde verimlilikte ikiye katlanırken,% 60’ı sıfır iyileşme gösterdi, çünkü aracı hiç benimsemediler.
İnsanlar neden benimsemiyor? Üç neden var. Birincisi yetenek cehalet. İkincisi, alışkanlık atalet. Üçüncüsü kimlik tehdididir ve üstesinden gelmek en zor olanıdır. Geliştiriciler, “Bu AI benim için kod yazabilirse ben kimim? Değerim nedir?” Diye soruyor.
Kropp, “Bu, önümüzdeki üç ila beş yılın gerçek işi olacak” dedi. “İnsanların ajanları kullanmasını sağlıyor.”
İsteksizliği aşan stratejiler
Bu zorlukların üstesinden gelmenin birkaç değerli yolu vardır. Doğal olarak, doğru aracı almak ilk adımdır ve insanların onları açıkça eğiterek çalışma biçimleriyle entegre etmektir. Ayrıca, bu çalışanların araçları aktif olarak kullanan bu çalışanlar için evlat edinmeyi ölçmek ve kutlamak da kritiktir, böylece herkes bu bandwagon’a girmeleri gerektiğini görmeye başlar.
Bir başka önemli adım da kıtlığı arttırmaktır – bu, çalışanların daha azıyla daha fazlasını yapmaları için kaynakları almak anlamına gelir. Aynı zamanda, ön hatlardaki çalışanlarla çalışma süreçlerini el ele yeniden tasarlamak önemlidir. Sadece manuel çalışmanın otomatikleştirilebileceği zahmetli süreçleri tanımlamayın, aynı zamanda insanların değer getirdiği parçaları belirleyin.
Kropp, “Zorlayı en aza indiriyoruz ve neşeyi en üst düzeye çıkarıyoruz” dedi. “Çok daha verimli bir süreç, çok daha verimli bir şirket, çok daha üretken bir işgücü ve insanların içinde olmayı sevdikleri işlerle kaldık.”
